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多突触神经元模型问世,国内团队打造类脑计算新引擎,登上《自然·通讯》
当前人工智能高能耗问题凸显,脉冲神经网络被认为更具生物合理性、能效更高,但缺乏平衡计算效率和生物合理性的脉冲神经元模型。国防科技大学与中科院团队合作提出 MSF 脉冲神经元模型,相关研究发表于《自然・通讯》。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。
独家对话比尔·盖茨:AI已跨过临界点,社会却几乎没有讨论
比尔·盖茨在与《麻省理工科技评论》的采访中表示,AI在多方面已跨过临界点,但行业外缺乏讨论。他警告生物恐怖主义风险,提出‘人类保留岗位’、征税等政策设想,也看好AI在部分领域价值。
人脑细胞做成芯片打Doom!20万活体神经元自己探路杀敌,学习效率碾压深度强化学习
20万人类脑细胞组成“脑PU”学会玩《毁灭战士》,代码已开源。研究将活体神经元与三大强化学习算法对比,发现生物培养物学习效率全面超越算法。实验运行在Cortical Labs的CL1生物计算机上,团队邀开发者探索更多可能。
刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。
劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过
X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。
全球首个AI基因组诞生,35亿年生命代码重编程!生物学迎「ChatGPT时刻」
斯坦福联手Arc Institute,以噬菌体ΦX174为模板,用AI首次生成基因组。16个成功抑制大肠杆菌生长,还能对付耐药菌。这是AI在合成生物学的重大突破,为健康挑战提供新疗法。
为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉:这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历,谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理,还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战,指出大模型缺创造力,人应与 AI 共进化。
只训练数学,却在物理化学生物战胜o1!新强化学习算法带来显著性能提升,还缓解训练崩溃问题
上海创智学院、上海AI Lab的MM - Eureka系列工作提出新强化学习算法CPGD,缓解训练崩溃问题,提升性能。还构建多模态强化学习框架,推出MMK12数据集和MM - PRM模型,开源相关成果。
新规矩:龙虾惹祸,主人担责!
Meta 收购 AI 社交平台 Moltbook 仅五天,就紧急修改规则,终结 AI 自治,让人类为 Agent 行为担责,还添加年龄门槛与免责声明,这是大厂规避诉讼的必然选择。