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Claude Code被攻破「后门」,港科大&复旦研究曝出TIP漏洞
近期港科大与复旦研究指出,Claude Code命令行工具连接MCP服务器时,TIP可能被劫持致远程代码执行。研究用TEW框架测试验证漏洞,还给出真机案例,最后提出改进方向。
OpenClaw 火了半年,Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白,Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件,获取三类运行时数据,具备感知 - 判断 - 执行运行时,有多种核心能力,适合特定场景团队评估。
AI抹平了执行力,一个人的价值该重新怎么算
AI 把执行成本压到近乎零,让公司原有的评估制度失灵,出现领导不会下需求、执行力无区分度、产出不稳定等症状。旧体系重执行流量,AI 时代更看重判断势能,组织、管理者和个人都需重新校准。
真机RL!最强VLA模型π*0.6来了,机器人在办公室开起咖啡厅
美国具身智能创业公司PI发布最新机器人基础模型π*0.6,新方法大幅提升具身智能成功率与处理效率。其开发的Recap方法从经验数据获训练信号,使模型能执行多项真实世界应用。
机器人看视频学操作!伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路
UC Berkeley团队提出端到端流程,跑通从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹链路。解决了单目RGB视频手-物交互重建、带噪声参考轨迹动作重定向及遥操作规模化难题。还给出数据筛选要点。
人形机器人交付元年,行业从卷模型转向拼数据
2026年是具身智能交付元年,行业从卷模型转向拼数据。全球权威机构重新定义“人形机器人数据”地位,真机数据是模型落地关键。乐聚等企业积极布局,通过训练场模式获取数据,解决行业痛点。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。
今年最难的机器人Demo,“机器人含量”为0
自变量发布全新灵巧操作系统TwinDex,后训练阶段真机遥操数据为0,机器人就能完成多项精细操作。该系统设计有灵巧性、一致性和可扩展性,降低了对真机遥操数据的依赖,使高质量数据与真机遥操的强绑定松动。
AI修真的一年:学者们怎么看“真智能”?|甲子光年
甲子光年在年终盛典对话三位学者,探讨AI“真假智能”。学者们提及强化学习、推理、多模态等技术突破,分析研究路径,还谈选择标准与未来期待,指出AI是工程实践命题,真与假关乎信念选择。
张鹏对谈李广密:Agent 的真问题与真机会,究竟藏在哪里?
本文是《今夜科技谈》直播沉淀,极客公园整理。拾象科技李广密、钟凯祺从多维度拆解 Agent 真问题与机会,探讨产品、技术路径、商业模式等,指出 Agent 发展方向与挑战。