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抛弃“级联”架构!快手OneRec用大模型构推荐系统,服务成本降至1/10

传统级联式推荐架构有瓶颈,快手用OneRec构推荐链路,服务成本降至1/10。文中介绍OneRec架构、Tokenizer方案、强化学习奖励设计,还提及优化及多模态联合训练方向。

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AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?

文章指出 AI 代码能力提升,对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念,分析做系统设计的难点,给出新人提升系统设计能力的方法,还说明 AI 可辅助提升该能力。

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1周半64个PR、完成30%项目构:一家成熟SaaS公司把Agent塞进研发全流程后

Calendly作为成熟SaaS公司,分享Agentic Engineering实践,让Agent嵌入研发全流程。如一周半生成64个PR,完成30%项目构。还探讨了瓶颈转移、对工程师的影响等,强调判断力和规则的要性。

AI前线
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LangChain 彻底:从开源副业到独角兽,一次“核心迁移”干到 12.5 亿估值

本周,LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资,投后估值 12.5 亿美元,还发布了里程碑式更新 LangChain 1.0,这是一次从零开始的。LangChain 最初是副业,发展成热门开源项目,此次解决了此前问题,有诸多升级。

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OpenAI 发了一份《好文档指南》|文档,是一种同理心的体现

OpenAI发布《好文档指南》,强调文档是为把信息装进别人脑子,是同理心的体现。给出让人能扫、好读、更多人看懂等原则,如拆分内容、句子简洁等,还指出必要时可打破规则。

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Anthropic 联创曝内部工程师已不代码了,但工作量翻倍!开发者嘲讽:所以 Claude bug才那么多?

Anthropic联合创始人透露公司工程师已不代码,通过管理AI Agent系统代码,工作量达原来2 - 3倍,还提议向AI公司征税。但开发者质疑Claude存在诸多问题,认为AI代码未到革命地步。

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最新推荐系统论文PDF列表-及「深度学习推荐系统2.0」所有参考文献

这是「王喆的机器学习笔记」资源帖,应读者建议更新推荐系统论文repo。收录在推荐系统发展史上有要作用及业界最新进展的论文,还列出具体目录,方便扩展阅读。

王喆的AI笔记
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李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering

本文展望数据科学未来,强调其对AI要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。

力学与人工智能
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InfoQ 2026 年趋势报告:AI 工程师角色,但一切仍然关乎人

InfoQ 2026 年趋势报告探讨了 AI 对软件开发的影响,包括工程师角色、团队演变等。嘉宾指出 AI 采用应结合风险和业务场景,巩固基础,新设计审查流程,关注质量和人的因素。

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AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”

研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。

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