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当AI开始造AI:递归自我改进的2026年

本文汇总2026年全球顶尖AI机构在递归自我改进(RSI)领域的最新实践,涵盖技术进展、行业动态,也包含学界质疑与风险讨论,完整梳理AI造AI的当前阶段与未来走向。

机器之心
开源动态7

TanStack Start 推出导入保护机制,强化服务器与客户端边界划分

TanStack Start引入基于Vite的导入保护功能,防止服务器与客户端代码相互泄露,默认在新项目启用。该功能以插件形式运行,开发和生产环境行为不同,还能添加自定义规则,用户反响积极。

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新闻资讯8

当云计算开始在硅谷“造星”,一场自我革命开始了

亚马逊云科技在2025 re:Invent大会尽显号召力,新锐Decart AI、TwelveLabs等借其技术蹿红,苹果也分享成果。它还进行自我革命,优化性能,构建生态,其中国行也即将开启。

InfoQ
新闻资讯7

Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了

Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。

机器之心
算法论文8

无需奖励函数!我们意外构建了自我进化的AI系统

牛津大学发现LLM可通过“部署 - 验证 - 再训练”循环自我进化,绕开人工奖励函数设计瓶颈。在三个经典规划领域实验效果惊人,还在理论上证明其与强化学习的数学等价关系,有优势也有隐患。

AI工程化
产品应用8

刚刚,MiniMax直接让龙虾学会自我进化,也认识「马嘉祺」了

在 GTC 2026 大会上,英伟达推出 NemoClaw。国内 MiniMax 加快‘AI 养虾’布局,推出 MaxClaw 模式。新发布的 M2.7 能力升级,在多方面表现出色,还在科研评测中获佳绩,实测效果良好,开启自我进化。

机器之心
算法论文9

冻结模型权重,Agent还能持续进化:ModularRSI探索Harness自我改进

IQuest Research联合北京航空航天大学、曼彻斯特大学等机构发布ModularRSI研究,探索在基础模型权重冻结的条件下,通过演化Agent外围运行机制Harness,实现可泛化的Agent自我改进,性能提升可跨任务、领域、模型迁移。

机器之心
开源动态8

3000行代码长出无限技能:AI Agent自我进化时代来了

4月17日GitHub Trending上,Evolver和GenericAgent两个“自我进化”Agent框架登上热榜。Evolver用“基因进化”让提示词自动升级,GenericAgent以3000行种子代码长出独有技能树,二者代表不同进化范式。

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新闻资讯7

谢尔盖・布林再次进入「创始人模式」?Google押注「AI自我进化」

据路透社报道,Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发,推动递归式自我改进(RSI)方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟,内部测试显示在关键领域落后对手,此次调整或为提升研发效率。

机器之心
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AI 怎么自我改进?Lilian Weng 的答案是:先写好Harness

提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进,强调‘harness’重要性,介绍其设计模式、优化方法,还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等,优化方式多样但也面临评估器弱等问题。

AI工程化