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把远程控制封装成MCP，这个国民神器发力了！
向日葵推出重要更新向日葵MCP，将远程控制能力封装成标准接口，让AI替用户远程操控电脑。它功能多样，配置简单，如智能检索设备、支持多种会话类型等，还能一站式搞定多种远程操作。
Codex龙虾化！推出手机远程控制，与Claude Code竞争白热化
OpenAI的Codex可手机远程控制，与Claude Code竞争白热化。它跨设备无缝同步，支撑体验的是安全中继层技术。个人开发者体验提升，企业级环境诉求也得到回应，还推出针对性扩展工具。
开放世界任务成功率82%！美的攻克机器人泛化控制难题
美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型，引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%，远超现有方法，为通用机器人控制提供新思路。
WorkBuddy上线远程控制，国内也有了最丝滑的Agent工作方式。
WorkBuddy更新远程控制功能，因国内直连，体验比Codex还好。其打通PC、App和小程序，实时同步电脑内容。还新增资料库等实用功能，让国内用户有更丝滑的Agent工作方式。
说句话就能飞！北航发布语言交互的无人机控制模型
北航刘偲教授团队提出语言引导的细粒度无人机轨迹控制研究框架，定义Flow范式。采用模仿学习法让无人机响应指令，构建数据集和仿真评测基准，还提出协作策略和算法，实现真机部署。
谢赛宁团队新作：不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新发布的Blender Fusion框架，结合图形工具 (Blender) 与扩散模型，让视觉合成不再仅依赖文本提示，实现精准画面控制。其核心是对现有技术高效组合，还透露两项训练技巧提升泛化性。
一篇讲透Agent自进化飞轮怎么搭：评测→记忆→落地→控制
文章指出多数团队评测、记忆、Self - Improve 拆分做，飞轮难转，原因是环节衔接断链。基于行业研究及实践，提炼评测→记忆→落地→控制四齿飞轮方法论，阐述各环节核心矛盾、建设要点、避坑指南及咬合形成飞轮的方法。
图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域，提出Swift - Sarsa算法，还设计操作性条件反射基准测试。实验显示，结合预处理方法，其性能或媲美深度强化学习。
一张图片+ 一条音频，照片开口说话唱歌，多角色、情绪控制都拿捏了。
腾讯混元联合腾讯音乐推出 HunyuanVideo - Avatar 模型，上传照片配音频就能生成动态视频。支持多风格角色、情绪控制和多角色对话，单角色模式已开源，技术有创新，在多数据集表现优。
让你的 ClaudeCode 秒变 Openclaw（龙虾），连接飞书、Discord 远程控制
作者用Vibe Coding开发Agent客户端Codepilot，将Claude Code桌面端功能拓展，支持飞书等IM远程连接等。还开源Claude-to-IM及Claude-to-IM-skill项目，前者适合开发者接入IM远程控制，后者可让Claude Code与IM远程交互。