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AI也能换岗了！Anthropic教智能体交接班，不怕长任务断片
Anthropic设计出长时智能体运行框架，让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构，结合环境管理方法，提升全栈Web应用开发稳定性，但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。
Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战
月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战，如故障多、资源利用低等，还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。
长电科技汽车电子公司投产，剑指车规与机器人芯片封测新高地！
3月10日，长电科技汽车电子（上海）有限公司启用投产，这是临港新片区集成电路与智能汽车产业融合成果。该公司围绕车规核心应用构建制造能力，还兼顾机器人芯片封测，引入智能与AI技术提升效率。
字节Seed实习生曝DeepSeek-V4技术缺陷：长文本检索陷入“周期性盲区”
本文报道字节跳动Seed团队联合多校研究者，发现DeepSeek-V4因分块KV缓存压缩设计存在长文本检索周期性盲区，深入拆解缺陷根源，曝光传统大模型长文本评测的盲区。
Scaling Law 仍然成立，企业搜广推怎么做才能少踩“坑”？
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请京东颜林等探讨生成式推荐落地洞察。指出搜广推场景 scaling law 成立且在上升，还分享大模型对搜广推的改变、架构成长方式，及平衡成本等方面的经验。
攻克大模型训推差异难题，蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0
9月19日，蚂蚁百灵大模型团队开源新一代推理模型Ring-flash-2.0，独创棒冰算法解决训推差异难题，实现稳定训练。该模型仅激活6.1B参数就能打平40B Dense模型性能，降低推理成本。
LLM 长文本处理的“不可能三角”？我们用 E2LLM 把它破解了！
长文本理解与推理是LLM的难题，存在效果、速度、兼容性的“不可能三角”。蚂蚁集团和华东师范大学提出E2LLM新范式，实现三者平衡，在效果和效率上表现出色，开启长文本处理新篇章。
用短视频成本生成长视频，字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型，其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%，质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务，提出MoC机制并阐述实现方法。
字节Seed实习生曝DeepSeek-V4技术缺陷：长文本检索陷入“周期性盲区”
字节Seed团队联合多校研究，发现DeepSeek-V4的分块KV缓存压缩架构存在长文本检索周期性盲区，不同Token位置检索准确率落差最高超40个百分点，揭露了传统长文本评测的盲区，DeepSeek已在V4.1改善但未完全消除缺陷。
让Agent首次拥有“视听双流记忆”：openJiuwen Agent-Memory看懂长视频，关键事件一个不落
openJiuwen 上线视频记忆组件 OmniMem-Lens，在长视频评测中将问答时延最高降低 97%，召回精度最高提升 45.7%。