「3D空间重构」共找到 2503 篇相关文章
Meta「分割一切」进入3D时代!图像分割结果直出3D,有遮挡也能复原
Meta MSL实验室发布三维重建模型SAM 3D,其家族的两个新模型能将2D图像转为3D重建模型,性能优异。同时,此前投稿ICLR 2026的SAM 3也亮相,可克服传统模型局限,在多项任务中刷新SOTA。
从文本到3D动画:AnimaX重新定义3D动作合成方式
北航与清华推出3D动画框架AnimaX,结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性,让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作,虽有局限,但为3D动画创作打开新局面。
刷新3D生成上限!一键生成精细到毛发的3D资产
在高质量3D生成需求增长背景下,现有3D生成框架在兼顾效率和质量上有瓶颈。南洋理工大学等提出Ultra3D框架,采用coarse - to - fine两阶段流程,用Part Attention机制提升效率,支持高分辨率输出。
两张图就能重构3D空间?清华&NTU利用生成模型解锁空间智能新范式
ICCV 2025中稿的LangScene-X以全新生成式框架,仅用稀疏视图就能构建可泛化的3D语言嵌入场景。它攻克传统方法痛点,将多模态信息统一在单一模型,为空间智能领域打开新大门。
SpAItial发布超逼真3D空间基础模型
德国AI初创平台SpAItial获1300万美元种子轮融资,发布超逼真3D基础模型。其核心技术能理解3D世界,可基于文本或图片生成3D场景,在多领域有革新可能,虽有竞争,但未来有望推动AI三维突破。
腾讯3D生成模型上新!线稿可变“艺术级”3D模型,鹅厂内部设计师也在用
腾讯上新艺术级3D生成模型Hunyuan3D - PolyGen,支持生成复杂几何模型,鹅厂游戏工作室用后美术师建模效率提升超70%。该模型在拓扑功能实测表现佳,还介绍了其核心原理和技术。
腾讯混元AI开源3D世界生成模型!文图即可生成3D沉浸式场景!
腾讯混元AI实验室开源HunyuanWorld 1.0,这是业界首个支持沉浸式、探索性和交互性3D世界生成的全开源模型。它能通过文图生成3D场景,为多领域提供支撑,还给出安装和代码使用示例。
腾讯混元开源世界模型!2.0版本一键生成3D空间,游戏关卡随心造
4月16日,腾讯正式发布并开源混元3D世界模型2.0(HY - World 2.0)。它是多模态模型,能理解多种输入,自动生成、重建和模拟3D世界,支持多格式3D资产导出,可与游戏工作流对接。
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动
家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。
不用头显也能看3D:清华团队把裸眼3D视角扩大到150°
清华大学戴琼海、吴嘉敏团队在 Nature Photonics 发表研究,提出“超斯涅尔扫描光场显示(SSS - LiD)”方案,在 150°超宽视角下实现高分辨率裸眼 3D 显示,还分析了裸眼 3D 技术的商业化前景。