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年度AI论文!全球三大顶尖模型的防蒸馏机制全面告破:小模型“套出”大模型隐藏思维链,Kimi-K3重现概率异常
这篇论文指出三大前沿AI模型厂商API有密码学旁路漏洞,攻击者用轻量级模型就能恢复大模型隐藏思维链数据。还揭示部分模型训练或借鉴大模型思维链,此漏洞也致企业数据隐私安全问题。
豆包也开始抢程序员饭碗了,首个编程模型来了!
字节给豆包升级编程能力,推出首款编程模型Doubao - Seed - Code。它刷新国内编程模型上下文长度,支持视觉理解,API价格良心。经测试,虽未达全球顶尖,但弥补国产编程模型短板。
刚刚发现,Claude桌面版支持第三方模型了,没账号也可以用Cowork,开关在这
作者年初后无法用Claude账号,上周五发现Claude桌面版(Mac)支持第三方模型,开关隐蔽。还介绍配置方法,以及Claude Cowork和Code模式特点,最后提及新模型及个人多模型使用情况。
最新!Karpathy:Vibe Coding只是抬高了地板,真正的战场在这里
Andrej Karpathy在AI Ascent 2026上与红杉合伙人对话,分享自提出“vibe coding”一年来的变化。谈到技术转变、Software 3.0、模型“锯齿状”特征等,还区分了vibe coding和agentic engineering,指出人类需保留品味、判断力等。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
不用花Anthropic API的钱,本地跑Qwen3.5就能用Claude Code
文章介绍不花Anthropic API的钱,用本地Qwen3.5跑Claude Code的方法。包括选模型、编译安装llama.cpp、下载量化模型、启动本地服务、配置Claude Code指向本地服务等步骤,还提及踩坑建议和使用方法。
“10周的工作量,AI只用4天!”Anthropic发布会全程实录:你引以为傲的复杂工程,在模型眼里只是个玩具
Anthropic举办‘Code w/ Claude’开发者大会,指出AI模型能力呈‘指数级’增长,多数企业开发模式却停留在‘线性’阶段。大会祭出三大杀手锏,包括更强底层模型、Claude Platform代理编排能力和Claude Code桌面端。
首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了
阿里巴巴达摩院提出全自回归模型 WorldVLA,首次融合世界模型与动作模型,统一文本、图片、动作理解和生成。它用独立编码器处理多模态数据,还提出策略解决误差累积问题,实验表现优异。
从0开始,在国内用上Claude Code的终极保姆教程来了。
作者应朋友要求,推出Claude Code小白教程。介绍其为优质Agent框架,适配多种模型,国内使用不封号。详细讲解Mac和Windows系统下的安装、接模型、启动步骤,还提及CLAUDE.md文件设置。
代码检索新王登基!CodeFuse | 开源C2LLM,用“注意力池化”刷新MTEB-Code榜单
蚂蚁集团与上海交通大学推出C2LLM系列模型,基于注意力创新池化机制解决代码表征痛点,登顶MTEB - Code榜单。作为CodeFuse Embedding开源家族成员,将全套回馈社区,为代码大模型研发提供基线。