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对话Noitom Robotics CEO戴若犁:没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025

本文是对诺亦腾机器人CEO戴若犁的专访。他表示因机器人业务营收两年涨40倍,年初拆分成立机器人数据公司。该公司以数据为交割界面,有产品交付能力,已与六七十家头部公司合作。

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吴恩达推出LLM 后训练免费课程,覆盖三大调优方法:SFT、DPO、RL

吴恩达发布「Post-training of LLMs」课程,由Banghua Zhu主讲,瞄准实用技术,重点介绍SFT、DPO、RL三种后训练方法,有大量动手实验,课程发布后引发热烈讨论。

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The Batch: 949 | 人形机器人进入工厂车间

少量人形机器人已进入工业场景,成本接近人力成本。Agility Robotics向Schaeffler提供Digit机器人,负责搬运箱子。目前工业人形机器人应用有限,多处于试点,预计到2040年数量将大增。

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π0引用的中国团队,又出手了:世界仿真器新作发布

Current Robotics团队发布交互式世界仿真器CurrentWorld - 0,创始人祝毅晨履历亮眼。该仿真器能跨本体、多视角、力 - 触觉预测,可用于评测机器人,还能让人类接管以探索不同动作结果。

量子位
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刚刚,UCLA周博磊也加入了一家机器人公司

加州大学洛杉矶分校副教授周博磊官宣加入机器人初创公司Coco Robotics,同时该公司成立Physical AI Lab,周博磊任首席AI科学家。Coco积累大量数据,想借此推进自动化研发,且与OpenAI有合作。

机器之心
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全球首个跨本体、跨视角、多模态物理世界模型,CurrentWorld-0 来了!

Current Robotics 发布跨本体、多模态物理世界模型 CurrentWorld-0,它从真实数据学规律,整合跨本体、多视角和力触预测,可评测机器人,解决动作可控性等问题,让评测成训练数据入口。

机器之心
产品应用8

谷歌发布本地具身智能模型!全程无联网执行精细操作,从人形机器人到工业机器人全覆盖

Google DeepMind团队发布可本地运行的视觉 - 语言 - 动作模型Gemini Robotics On - Device,它能离线运行,操作能力强,可在多种机器人本体部署,解决网络问题,性能、适应能力出色,还开放了SDK。

量子位
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0人类数据,让机器臂自学拧灯泡:MIT初创要打造机器人界的AlphaZero

Eka Robotics 发布机械臂视频,其能自主拧灯泡、抓取物品。该公司提出 VFA 模型,不依赖人类数据,让机器人在仿真环境自主探索。创始人期望实现超人级灵巧操作,算法还展现泛化和自主发明策略能力。

DeepTech深科技
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听说,大家都在梭后训练?最佳指南来了

大模型时代,Scaling Law 边际效益递减,业界转向后训练。《Post-training 101》博客可助初学者入门,涵盖从预训练到指令微调、SFT 原理、多种强化学习技术及模型评测方法等内容。

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如何训练VLA?丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程

丰田研究院和清华大学发布教程,用大量数据训练89个策略模型并验证。聚焦Co - training,研究五大模态、三种策略,对比不同架构,揭示有效和无效模态,还探讨CoT推理及多方面实验。

机器之心