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华为携手中科大发布灵境造物,openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑
4月25日,中国科学技术大学发布“灵境造物”智能科研云平台,面向全球开放。华为支持的openJiuwen社区与MindSpore社区提供Coordination Engineering技术体系,让AI从“单兵作战”升级为“科研精锐团队”,适配科研全流程需求。
让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents,将交易任务分解为专业角色,含分析师、研究员等。介绍了安装、CLI使用、包的实现细节等,还提及项目地址。
龙虾再进化!强化飞书表格技能,25.2万星登顶超越React/Linux
OpenClaw 2026.3.1正式发布,合并九十多个PR。其Star飙升至25.2万颗,超Meta的React登顶GitHub。更新核心卖点有二:模型武装升级,安卓节点玩法扩容;对国内使用更友好,可在飞书文档操作,Web UI支持双语。
AI 原生应用全栈可观测实践:以 DeepSeek 对话机器人为例
本文以 DeepSeek 对话机器人为例,介绍 AI 原生应用架构可观测需求、挑战与方案实践。分析 AI 领域痛点,提出阿里云 AI 全栈可观测架构,剖析大模型应用可观测技术,分享实战案例,还给出未来规划。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘
挚文集团生态技术负责人李波在AICon大会分享大模型在社交生态落地实践。介绍集团生态问题,提出构建治理框架,还阐述多模态大模型研发方案、细粒度用户画像建设及审核侧应用,最后总结现状并展望未来。
重建安全,Kai种子轮拿了1.25亿美元,有点象龙虾
大模型用于网络攻击,传统安全跟不上节奏。初创公司Kai首笔融资1.25亿美元,它从根本上重建安全,用单一智能体AI平台自主完成安全工作,愿景是整合网络安全和IT功能。
极客说|Unsloth 的全微调之路:从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多,微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名,现支持全参数微调,单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。