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美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601,总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现,团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等,使其比肩闭源模型。
Meta 悄悄开源了两个惊艳的 3D 重建模型,物体重建+人体重建!
前两天AI圈被Gemini 3 Pro刷屏,Meta却悄悄开源了两个“硬核”项目:SAM 3D Objects可从一张照片重建任意物体,SAM 3D Body能从一张照片重建人体网格模型,二者结合可构建完整3D场景,且全部开源、可商用。
陶哲轩都惊了!o3首战「AI奥数」碾压夺冠,开源军团仅差5分狂追OpenAI
AI界奥数杯重启,OpenAI o3首参赛,算力拉满时以47分夺冠。测评显示在奥数数学推理上,商用和开源AI差距缩小,开源即将追上商用模型。报告完整测试结果已放出。
开放全栈!超越π0,具身智能基础大模型迎来真·开源,开发者狂喜
继π0后,具身智能基座模型WALL - OSS正式开源,多项指标超越π0。它是通用多模态具身模型,具良好推理和泛化能力。背后自变量机器人刚完成近10亿A + 轮融资,开源将降低具身智能门槛。
迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体化基座,推动科研范式革命。
114B参数、6B激活,Sand.ai刚刚把全球首个千亿MoE视频生成模型开源了
Sand.ai团队开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI - 2 - preview,总参数114B,单次前向激活约6B,成本低效果好。该模型解决了视频生成Scaling难题,架构、系统设计出色,开源将改变行业规则。
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点,强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
强化学习虽提升大语言模型表现,但面临探索难题。字节跳动等团队提出FR3E框架,分两阶段重建探索机制,在多数学推理基准实验中显著优于强基线,为大模型强化学习提供新范式。
StereoAdapter:北大首提自监督,适配水下双目深度估计
水下机器人深度感知难题待解,北大等机构提出StereoAdapter框架。它结合单双目视觉,以自监督学习适配视觉基础模型到水下域,设计双阶段结构、自监督训练策略等,实验效果好,未来还将多方面改进。
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能。
当「变大」不再是唯一的路,又一国产模型开源了
2026年6月智谱开源GLM - 5.2,心洲科技前沿实验室Mind Lab开源Macaron - V1,基座升级至GLM - 5.2。它押注持续学习与群体智能,成绩优于基座,相关理念和工程路径获验证。