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信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
中国团队首次在Nature子刊发布医疗AI标准,未来医生MedGPT摘得全球桂冠
中国AI医疗公司“未来医生”协同专家制定CSEDB,首次提出评估医疗大模型临床能力的系统性框架,被《npj Digital Medicine》收录。在其评估下,未来医生的MedGPT在主流大模型中夺冠。
刚刚,新版DeepSeek-R1正式开源!直逼o3编程强到离谱,一手实测来了
临近端午假期,新版DeepSeek - R1凌晨正式开源,模型权重已上传到HuggingFace。其性能几乎与o4 - mini(Medium)相当,编程实测超越Claude 4 Sonnet。有多项更新亮点,经实测性能获“史诗级”加强。
模型汤新做法!Meta|提出“类别专家汤”:SoCE,大幅提升模型性能,刷新SoTA!
大语言模型领域,提升性能常需高算力、大量数据和长时间训练。Meta提出新型模型汤技术SoCE,通过分析类别相关性操纵模型权重,在BFCL上刷新SOTA记录,为开源社区指明低成本进化之路。
揭秘大模型评测:如何用“说明书”式方法实现业务场景下的精准评估
文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程,包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战,如设计维度和集,还给出评测方法及案例,像蚂蚁评测集、业务自动化评测。
以加代乘?华为数学家出手,昇腾算子的高能设计与优化,性能提升30%!
大模型落地面临推理难题,华为团队基于昇腾算力发布三项硬件亲和算子技术研究,包括以加代乘的AMLA算子、融合算子技术、SMTurbo加速技术,实现能效、协同和速度突破,未来将拓展应用场景。
英伟达自毁CUDA门槛!15行Python写GPU内核,性能匹敌200行C++
英伟达发布CUDA 13.1,称是自2006年诞生以来最大进步。推出CUDA Tile编程模型,能用15行Python代码实现200行CUDA C++代码性能。芯片界传奇Jim Keller质疑其会终结CUDA“护城河”。
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准,首创三级评估体系,涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在高阶科学任务有挑战,不同模型、学科表现有差异,还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。
最大游戏up主也玩本地AI?让笔记本都能跑大模型的Parallax来了
11月3日,知名游戏博主PewDiePie展示自建本地AI系统,引发全网轰动。本地AI有隐私、性能等优势。Parallax是开源AI项目,挑战“AI必须上云”逻辑,支持异构设备组网和多模型,性能优。