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英特尔断臂求生!芯片设计核心岗位被裁,汽车业务全线撤退

英特尔新任CEO陈立武推行省钱和重组计划,裁员15%-20%,关闭汽车芯片部门,计划2025年砍170亿美元开支、2026年再省160亿美元。此次裁员涉及核心岗位,还彻底退出汽车芯片市场。

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规模化人工判断:Dropbox 如何借助大语言模型优化 RAG 系统标注

为提升 Dropbox Dash 生成回复的相关性,工程师采用大语言模型辅助人工标注。该方案解决了纯人工标注的局限,通过人工校准大语言模型标注的方法,为 RAG 系统提供了有价值参考。

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博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究

本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法,指出传统数值求解范式有局限,物理信息神经网络(PINNs)虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究,形成工程流动问题分析框架与改进方法。

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设计师大解放!清华发布「建筑平面图」自动生成模型 | ACL'25

清华大学吕帅团队提出FloorPlan-LLaMa模型,采用自回归生成架构与RLHF机制,解决传统平面图自动生成模型‘指标优秀但实际不可用’痛点,提升生成式平面图设计质量与实用价值。该论文被ACL录用获领域主席奖。

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AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计

谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计

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Lovart 4个独家设计新功能:一人公司品牌设计半小时搞定,你挑挑刺

Lovart 迎来重磅更新,其功能专为一人公司品牌设计定制。用户可创建专属字体、建立品牌套件、批量出物料、保存流程到 Skill 及导出 PSD,打通 AI 生成与专业精修断层。

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深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践

文章从Prompt、Context和Harness三个维度解析OpenClaw设计思路。Prompt工程有动态组装与文件驱动特点;Context工程含可扩展技能、上下文压缩修剪及双层记忆管理;Harness工程为模型套“马具”,保障其可控运行。

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字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

AI字幕质量和延迟难平衡是业界老问题。香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队提出序贯策略优化框架SeqPO - SiMT,在70亿参数规模实现SOTA,翻译质量媲美Qwen - 2.5 - 7B离线水平。

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新晋顶流Agent颠覆设计师!Lovart一手实测来了:是该刷屏爆火

新晋顶流Agent Lovart火爆全网,可一句话搞定专业视觉设计,支持二次编辑。量子位实测其设计能力强,背后是多模型融合调度。它定位人机协作,适合中小企业,官网可申请内测。

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随着DeepSearch问世,搜索模式正从传统网络搜索向智能体搜索转变。文章拆解Search Agent核心模块,围绕制定任务、搜索、优化、应用和评估分析,介绍各模块特点、架构及优化方向等。

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