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开源动态8

X平台如何决定你看到什么?马斯克刚刚开源了X推荐引擎

马斯克开源X平台推荐算法,消除人工干预特征,靠Grok模型理解用户行为。系统由编排、存储和机器学习层协同,经复杂机制精准推送信息,还构建后置过滤体系保证内容质量。

AIGC开放社区
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Fluss 湖流一体:Lakehouse 架构实时化演进

湖仓一体 Lakehouse 成主流架构,但数据时效性最多达分钟级。阿里云罗宇侠在 QCon 大会分享 Fluss 湖流一体方案,解析技术架构与原理,介绍融合趋势、核心优势、使用方法及未来规划。

InfoQ
新闻资讯7

辍学潮来了?19、20 岁年轻人“逃离”教室去 AI 创业,20 多年创业大佬断言:他们的机会比大厂大

存储公司 Box 创始人 Aaron Levie 称,19、20 岁年轻人很多辍学投身 AI 创业。他认为 AI 让初创公司生产力大幅提升,巨头优势不再,年轻创业者迎来黄金机会,还分享了创业建议。

AI前线
产品应用7

使用 Node.js + OpenAI + MongoDB 实现文本向量知识库搜索

本文介绍用 Node.js、OpenAI Embedding API 和 MongoDB 实现文本向量知识库搜索系统,涵盖环境准备、文本切分与向量存储、本地语义检索等,还提及用 MongoDB Atlas 提升性能及后续延伸方向。

AI Reading Hub
算法论文8

ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本

强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。

机器之心
新闻资讯7

先进封装成为AI芯片胜负手

2026年先进封装企业在多方面有新进展,其对芯片性能等指标影响大,全产业链都在加码布局。委外封测厂、代工厂看好其营收贡献,市场动能明确,各环节技术创新也多点突破。

芯师爷
新闻资讯7

“龙虾”时代,大模型公司的好日子来了

3月10日,MiniMax港股收涨,市值超百度。OpenClaw爆火,其创始人转发评测榜单,使MiniMax-M2.1排名突出。OpenClaw是智能体构建框架,为大模型公司带来盈利转机,撬开收入天花板,引发各方关注。

远川科技评论
新闻资讯7

AI海啸将至,全人类还没准备好!Anthropic CEO警告

Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law,推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向,离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大,要做对AI,还警告人类要重视AI风险。

新智元
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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

AI大模型应用实践
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入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识

文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。

腾讯技术工程