「科研效率」共找到 1537 篇相关文章
苹果新研究：不微调、不重训，如何让AI提问效率暴增6.5倍？
苹果与牛津、港城大合作提出 BED - LLM 方法，能让 AI 解决问题能力提升 6.5 倍，无需微调重训。它基于序贯贝叶斯实验设计框架，通过三重智慧设计，经测试全面超越基准方法，或开启‘智慧对话’时代。
一周1.2k星！兼具质量与效率的OCR模型MonkeyOCR，支持多样化的中英文PDF
MonkeyOCR采用SRR三元组范式，简化多工具流程、避免整页文档处理低效问题。与MinerU、端到端模型相比性能更优，处理速度也更快。暂不支持拍摄文档解析，文章还给出安装、推理等操作步骤。
中山大学HCP Lab联合拓元智慧提出高效世界模型DDP-WM，机器人规划效率提升9倍
中山大学人机物智能融合实验室联合拓元智慧提出新型高效世界模型框架DDP - WM。它解耦动态预测，在提升推理速度同时，提高规划成功率，如Push - T任务规划速度提9倍、成功率从90%升至98%。
让两个大模型「在线吵架」，他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多，但多数无法直接运行，制约可用性。Deploy - Master 针对此开发，通过搜索筛选工具、双模型博弈构建，将部署成功率提至 95%以上，为 Agentic Science 提供行动基座。
6.3K star！再见了Docker Desktop，容器与 K8s 管理的终极利器，效率飙升！
和容器打交道，过去首选可能是Docker Desktop，但它有商业许可限制、资源占用高等问题。今天分享免费开源的替代品Podman Desktop，它集成多项功能，还自带Kubernetes集成，很受开发者欢迎。
让世界模型推理效率提升70倍：上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈
上海AI Lab联合多家机构开源Yume1.5，针对视频生成构建可交互“世界模型”的核心难题，提出时空信道联合建模（TSCM），实现近似恒定计算成本的全局记忆访问，展示了世界模型工程化落地的可行路径。
长上下文快2.9倍，解码快6倍：Kimi 用线性注意力实现性能与效率双突破
月之暗面团队的Kimi Linear模型，是混合线性注意力架构，核心是Kimi Delta Attention模块。它解决线性注意力的记忆及遗忘问题，在多任务测试表现出色，还开源相关资源，推动高效长上下文模型研究。
协同加速，多机器人协作不再「慢半拍」！软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈
佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA，针对多机协作具身系统，从算法、系统、硬件跨层协同优化，经评估，实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%，为具身智能落地奠基。
被高薪吸引却遭愚弄！科学家怒曝AI科研黑幕：多为个人“捞金”，DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历，指出 AI 方法在解决偏微分方程上远不如宣传，如 PINN 效果差。还提到 DeepMind 成果遭质疑，研究存在数据泄露、报告偏差等问题，AI 加速科学或被夸大。
瘦身不降智！大模型训推效率提升30%，京东大模型开发计算研究登Nature旗下期刊
京东探索研究院大模型研究登Nature旗下期刊。其提出系统与方法，经四大创新使大模型推理提效30%、训练成本降70%。成果支撑JoyBuild平台，可帮企业将通用模型转化为专业模型，加速商业化落地。