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别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自构代码乱加戏

有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自构代码。Anthropic也建议调低推理档位。

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10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义构的底层架构曝光

高德用AI构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。

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牛,AI 代码进入“编排时代”:Vibe Kanban 让多个 Agent 并行干活~~~

用Claude Code等代码常需排队,Vibe Kanban思路直接,把AI coding agent当“同事”,用看板分配任务、并行跑多agent、可视化review改动。它亮点多,有多种使用场景,5分钟可上手。

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贴脸对打Opus 4.5!最新Codex自己自己,网友实测“放手”8小时不崩

Claude Opus 4.6发布不到半小时,OpenAI就上线GPT - 5.3 - Codex,这是其最强的Agent化编程模型。它多项跑分超Claude Opus 4.6,网友实测长链路稳定性好,虽慢但稳。OpenAI总裁称Agent正构软件开发。

InfoQ
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复制这套神仙配置,让Claude Code全自动修Bug!告别每天复教AI代码

Claude代码常犯复错误,根源是无跨会话记忆。Claude code创始人Boris Cherny爆料团队让Claude自纠错,并分享配置让其自动发现、修复错误且不再犯,介绍各步骤及完整配置和前后对比。

AI寒武纪
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谷歌AI新里程碑:一个能「做研究」的系统诞生了,用LLM+树搜索编专家级软件

谷歌提出能帮科研人员编「专家级」科研软件的AI系统,融合大语言模型和树搜索,可整合组知识构建新思路。在多领域超人类表现,但局限于可量化任务。

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AI 如何讲好一个多人故事?首个支持多角色互动的3D场景叙事系统

首尔国立大学提出全新框架,能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务,系统用事件驱动方式规划动作,还构建基准评估相关能力,有良好扩展性和实用性。

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token危机解决?扩散模型数据潜力3倍于自回归,训480次性能仍攀升

新加坡国立大学AI研究者Jinjie Ni团队预训练扩散语言模型(DLMs)与自回归(AR)模型,发现DLMs是超强数据学习者,数据潜力超AR 3倍,训480次性能仍攀升,还剖析同期研究方法论缺陷。

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Runway夺全球第一!1247分碾压谷歌Veo3,没有千亿算力也能干翻科技巨头

Runway Gen - 4.5击败谷歌Veo3,以1247的ELO分数在Artificial Analysis榜单中夺AI视频王座。它在多方面树立新标杆,虽有局限,但创始人认为其是通用模拟引擎,应用场景广泛。

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龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统:本来需要控制六个软件,现在用WhatsApp就能操控

特斯拉前AI总监卡帕西做客播客,分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题,可让AI代码;用龙虾打理智能家居,整合多软件;还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。

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