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OpenAI联手谷歌,开源 agents.md,正式统一Agent规则!
OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准,旨在用统一文档取代厂家特定配置文件,为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节,支持嵌套,还倒逼开发者规范文档协作。
具身智能威胁分析的分层方法和全景图
文章指出具身人工智能应用广泛,安全需求迫切,但现有研究鲜少涉及具身化场景。复旦大学等组织分析400多篇论文,提出具身智能威胁分析全景,介绍各层攻击方法、危害及防护措施。
谷歌DeepMind最新论文,刚刚登上了Nature!揭秘IMO最强数学模型
谷歌DeepMind的AlphaProof在IMO获接近金牌的银牌成绩。它结合大模型直觉、强化学习和Lean形式化证明解题,虽在速度、泛化和读题上有局限,但开启了人类数学家与AI协作新阶段。
马斯克4000亿布局Agent :杀死 Cursor,Bot 有什么绝招?
马斯克花600亿美金买下AI编程产品Cursor俩月后,SpaceXAI发布Grok Bot。它定位特殊、可跨应用操作等,亮点是多智能体云端协作,但产品力与生态有差距,定价高端。
Fable 5 订阅权限又续了 5 天!与其被吊着,我找了个账单只有 1/3 的替代方案
Anthropic将Fable 5订阅权限延长至7月12日,但使用不稳定且价格贵。作者介绍OpenSquilla 0.5.0 Preview,其多模型集成协作方案用国产模型组队,成本低且分数可与Fable 5打平,不过也有适用边界。
Claude Fable 5怎么用?Anthropic 工程师:干你也不知道的事
Anthropic的Claude Code工程师Thariq Shihipar发长文介绍Fable 5使用方法。他认为与Fable 5协作要发现未知,其定位解决复杂问题。还将未知分类,给出任务前中后打法,并举例用Fable 5剪视频。
《动手写AI Agent》上下文工程:比 Prompt Engineering 更重要的事
文章围绕AI Agent的上下文工程展开,指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织,包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令,还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。
分享6个平时我最常用的Prompt心法。
作者作为常靠AI帮忙的普通用户,分享6个与AI对话的心法技巧。包括让AI选角色回答、回答前追问、与AI辩论、预演失败、反向推提示词和双层解释法,助大家与AI有效协作。
一位资深 Builder的自述:我如何借多 Agent 开发工作流,一周做出 MVP、一个月上线
资深Builder手工川分享开发经验,他99%代码由AI完成,认为需求、产品判断等比技术重要,爱生活易发现大众需求,还介绍了开发流程、多Agent协作难题及YODA开发工具等。
国内版的 NotebookLM 来了,甚至更强
谷歌的AI笔记软件NotebookLM虽好但国内使用不便,秘塔AI搜索的「专题」功能升级,堪称国内版NotebookLM,还在人设、协作等方面创新,更贴合中文用户习惯,可能成国内AI搜索新阶段标志。