「自动化数据收集」共找到 2895 篇相关文章
Midscene.js 实战与源码剖析：如何重塑 UI 自动化
本文介绍Midscene.js这款基于AI的下一代UI自动化工具，剖析其设计动机、架构、原理及源码，结合业务场景分享问题与思考，还对比类似工具，给出试用配置和使用建议。
Anthropic发布AI就业冲击报告，数据让人意外
Anthropic发布AI对劳动力市场影响的报告，基于真实数据和理论智能分析。提出“观察暴露度”新指标，揭示AI理论能力与实际应用差距大，还给出高危职业排行，分析受影响人群、安全职业等。
刚刚，ChatGPT支持MCP了！一句Prompt即可全自动化
今天，OpenAI官宣ChatGPT的MCP功能上线，仅Plus和Pro用户可用。MCP可让AI模型等标准化交互，使ChatGPT自动化程度大幅提高。官方Demo展示其强大潜力，网友态度积极，但功能仍有改进空间。
IROS 关键圆桌：到底应该模型驱动，还是数据驱动？
10月20日，美团在IROS大会期间举办学术年会，多位嘉宾围绕具身智能商业化等议题展开探讨。圆桌嘉宾就第一性原理、软硬件体系、模型与数据驱动等话题各抒己见，还谈及机器人最终形态并勉励年轻人。
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术，OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集，还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙，Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。
CapCut Mate：开源剪映自动化神器，让AI替你剪视频！
CapCut Mate是开源免费的剪映草稿自动化助手，让开发者通过API控制剪映核心功能，效率提升超100倍。它功能丰富，覆盖剪辑全流程，适用于多场景，还提供三种使用方式。
钢铁版OpenClaw，Transformer作者用Rust打造，告别数据裸奔
OpenClaw开源后虽发展迅速，但存在严重安全问题，如数据明文处理、隐私保护缺失、恶意组件等。Transformer论文作者Illia Polosukhin用Rust打造IronClaw，重构底层架构，升级记忆引擎，还指向去中心化经济。
吴恩达：自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要
吴恩达分享团队用AI编程助手的经历，如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代，自动化测试愈发重要，智能体测试能发挥作用，还强调优先测试基础设施代码，后端测试更关键。
无需外部数据！AI自问自答实现推理能力进化
卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架，这是无需外部数据的自我提问模型，含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励，设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。
ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日，第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min，其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。