「规则体系」共找到 864 篇相关文章
中科闻歌完成新一轮战略融资,引领企业级人工智能技术发展
近日,中科闻歌完成新一轮战略融资,投资方为石景山区产业基金。融资用于自研决策智能操作系统DIOS研发与推广。中科闻歌技术实力强,有全栈自研体系,已服务超千家客户,后续将深耕多领域并拓展海外市场。
OpenAI用8个Skill把工程师的经验变成AI的工作手册:扛起两个SDK,3个月457个PR
OpenAI公开用Codex + Skills维护Agents SDK开源项目的方法论。通过AGENTS.md、Skills和GitHub Actions配合,将重复性工作自动化,PR吞吐量涨45%。还介绍了Skill设计、规则设定、测试策略等,且方案组件已开放。
Claude Opus 5被扒光了!1511行提示词底牌全摊开
Anthropic的Claude Opus 5上线当天,系统提示词被开发者Eversmile1传到GitHub。提示词含产品说明、法务合规手册、推销渠道内容。其记忆规则严格,版权引用限制多,商业推荐有不同策略。上线24小时能力被广泛测试。
Google一口气发了多少东西?I/O 2026完整梳理
Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长,13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品,基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具,构建从芯片到应用的Agent体系。
OpenAI 3万亿美元测试,AI首战44个行业人类专家!
OpenAI推出GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI从实验室走向3万亿经济战场的可能。早期测试显示,Claude Opus 4.1表现最佳,GPT系列进步快,模型在部分任务逼近人类专家水平。
上任两年,吴泳铭为阿里 AI 定调:终局是 ASI
吴泳铭出任阿里 CEO 两年,在云栖大会提出 AI 终局是 ASI。阿里云升级全栈 AI 体系,通义大模型 7 连发,百炼平台更新。吴泳铭判断通往 ASI 分三阶段,阿里为此推进 3800 亿建设计划。
DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!
Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。
实测腾讯云 AndonQ:号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”,到底有多能打?
文章实测腾讯云 AndonQ,它号称全球首款 ITSM“领域虾”,可适配主流“虾”类工具,集成至 IM Bot。测评显示其成本低、上手轻量,在架构选型、故障排查等场景表现出色,将 ITSM 体系浓缩到对话框。
围观AI对赌直播之后,我见证了一场人类画师对AI的突围。
文章围绕AI对赌直播展开,讲述了画师自证、中间人角色等。回顾绘圈在AI到来前后的变化,指出AI加剧竞争与猜忌,介绍自然完善对赌规则的努力,强调人类画师应坚持创作实现突围。
如何实现可验证的Agentic Workflow?MermaidFlow开启安全、稳健的智能体流程新范式
随着大语言模型发展,多智能体系统成新前沿,「Agentic Workflow」受关注。但现有系统存在合理性难保证等问题。新加坡和南洋理工团队推出MermaidFlow,以Mermaid语言显式建模工作流,提升可解释性与可控性,实验性能优秀。