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北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化

北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。

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梁文锋署名新论文,DeepSeek V4架构首曝?直击Transformer致命缺陷

新智元报道,梁文锋署名的DeepSeek新论文提出全新Engram模块,解决Transformer记忆难题。论文联手北大提出与MoE互补的“条件记忆”稀疏轴,通过Engram模块实现近似O(1)的确定性知识查找,或成稀疏LLM主流路线,下一代V4可能集成该方法。

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YC 开源自家 Harness,3 天斩获 3.9k Star,QM 如何划清 Agent 的权限边界

YC开源的QM项目上线3天获3.9k GitHub Star,定位企业级Agent Harness,解决AI规模化落地管理难题。它补齐企业团队刚需能力,设计贴合企业规则,解决隔离与协作、权限管理问题,顺应行业从拼模型到搭骨架的转变。

AI科技评论
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10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道

普林斯顿大学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;大语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。

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如何管理和调度Dify工作流?

文章介绍Dify这一开源大模型应用开发平台,指出其工作流存在无定时调度和监控报警、执行记录过多致性能差等痛点。给出Dify Schedule和XXL - JOB两种集成Dify工作流方案,并分析各自优缺点。

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一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式

Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。

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Agent效率X10,ClaudeCode/Codex 专属的文件管理Agent:Agentfile

Claude Code创始人用多Claude并行开发,作者受启发做了Agentfile。它能将项目文件夹变为标签页,便于切换,从Wave改进而来,轻量且适合承接HTML结果,是Skill驱动的Agent,定位为多Agent工作流收口台。

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Agent不是关键!人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆

中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。

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分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石

文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同,介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别,还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用,最后调研业界数据库产品的事务实现。

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Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆

谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能,底层连接旗下四大应用,让AI跨应用获取数据,还内置纠错机制。该功能现处Beta测试,未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同,AI竞争也转向生态构建。

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