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倒反天罡:「租个人」网站爆火,AI开始雇人「跑腿」了
「rentahuman.ai」网站定位为「AI 的肉身层」,AI 可通过 MCP 协议或 REST API 雇人完成线下任务。网站上线后人力增长快,但也引发付款、任务真实性、安全伦理等疑问。
跑分第一,推理暴跌!Claude Opus 4.7上线48小时口碑崩了
Claude Opus 4.7发布48小时口碑两极撕裂。官方榜单并列全球第一,但逻辑推理公开测试成绩暴跌,token消耗涨35%,旧接口报错,用户吐槽「更贵、更蠢、更爱顶嘴」,Anthropic虽解释却难平用户怒火。
LM Studio宣布支持在Mac上跑Qwen3-Next 80B模型
LM Studio宣布支持基于MLX框架在Mac上运行阿里Qwen3-Next 80B模型。该模型虽总参数量达800亿,但每次推理仅激活30亿。第三方评测显示其4bit量化运行效果好,不过实现GGUF格式支持尚需时间。
Claude Code 新增 /btw 功能:让你在 AI 干活时「插嘴」提问
Anthropic工程师Thariq宣布Claude Code新增`/btw`命令,支持在其执行任务时开启「旁路对话」。该功能不打断任务、不污染主对话历史,能解决提问痛点,反映AI编码工具走向「持续协作」趋势。
他们让万亿参数RL学会了「省着跑」,顺便砍掉九成算力
2025年,强化学习成大模型进化主战场,但万亿参数模型跑RL成本高。Mind Lab团队实现1T参数模型LoRA高效RL训练,GPU消耗降90%,技术开源。此外还有Memory Diffusion记忆机制等成果。
99%的人只发挥出了龙虾的1%的能力:龙虾邪修养法
博主Alex Finn分享让OpenClaw效能提升100倍的核心方法论,即构建专属任务控制中心。介绍了任务看板、日历面板等核心工具模块,还指出不要盲目抄袭,要用反向提示词定制工具面板。
现实魔幻!我在AI跑腿网站标价350,和2万碳基同胞一起排队抢单
AI开始雇佣人类跑腿,rentahuman.ai这个赛博“用工市场”上线不到48小时,AI储备的人类劳动力就破万,AI发任务和报酬,人类注册接单,任务内容多样,有网友已收到报酬。
不用花Anthropic API的钱,本地跑Qwen3.5就能用Claude Code
文章介绍不花Anthropic API的钱,用本地Qwen3.5跑Claude Code的方法。包括选模型、编译安装llama.cpp、下载量化模型、启动本地服务、配置Claude Code指向本地服务等步骤,还提及踩坑建议和使用方法。
CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了,数据、模型、代码全部开源
中国人民大学、清华和腾讯合作的CVPR 2025论文指出,当前多模态学习范式有缺陷。为此提出新范式,构建AV - UIE数据集、Crab框架,实现任务互助,在多任务上超垂类专家模型,数据、模型、代码开源。
让AI生成视频「又长又快」:Rolling Forcing实现分钟级实时生成
南洋理工大学与腾讯ARC实验室联合研究,由博士生刘坤昊等完成,提出Rolling Forcing方法,通过滚动窗口联合降噪等创新设计,突破实时长视频生成瓶颈,实现分钟级实时生成,还支持交互控制,但仍有优化方向。