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将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch,它由动态结构化知识流驱动,有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先,能让科研更高效,标志科研智能体迈向新阶段,还为未来系统奠定基础。
一场实战派圆桌实录:解码严谨行业智能体落地的硬核突围|甲子光年
2025年7月28日,在世界人工智能大会相关论坛的圆桌对话里,来自不同行业的实战派探讨企业级AI智能体落地。他们分享落地踩坑经验、应对数据等问题的办法,还预测了未来智能体大规模应用的行业。
速递|前字节Seed强化学习专家孙鹏加入星尘智能,将大模型后训练经验带到物理世界
9月2日消息,前字节跳动Seed团队强化学习专家孙鹏博士加入星尘智能,负责机器人强化学习方向。星尘智能有技术、资本和商业优势,孙鹏经验丰富,此次加入将助力其强化学习后训练发展。
大模型如何泛化出多智能体推理能力?清华提出策略游戏自博弈方案MARSHAL
近日,清华大学等机构研究团队提出 MARSHAL 框架,利用强化学习让大模型在策略游戏自博弈。实验表明,多轮、多智能体训练提升了模型博弈决策水平,将推理能力泛化到通用多智能体系统,在一般推理任务表现显著提升。
千万级标注成本归零!CVPR 2025清华团队成果:相机的“自运动”就是最好的老师
以往空间音频模型受限于采集条件和标注成本,清华和密西根大学团队在CVPR 2025给出新路径,利用相机自运动作监督信号,让模型从互联网视频学三维空间音频感知,成果入选会议Highlight。
为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平在量子位MEET2026大会提出,AI下一阶段要让模型“活起来”,实现硬件觉醒。他认为为Token付费愚蠢,应关注端侧智能,突破Transformer和反向传播算法,群体智能是迈向通用人工智能新路径。
李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!
李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。
强化学习之父Richard Sutton最新演讲揭示OaK架构:通向超级智能的八步愿景
强化学习之父Richard Sutton在演讲中介绍OaK架构,认为它是通向超级智能的路径。他回顾对简单通用AI智能体架构的追求,强调从经验学习、拟合世界的重要性,还指出实现该架构需八个步骤,虽只是愿景但提供了发展路线图。
「具身原生」元年!专访原力灵机汪天才,解析具身智能的「PyTorch时刻」
2月10日原力灵机发布开源具身原生框架Dexbotic 2.0,宣布与RLinf合作。合伙人汪天才将其与RLinf结合定义为具身智能的「PyTorch时刻」。还推出具身大模型DM0和应用量产工作流DFOL,推动具身智能进入「具身原生」时代。
OpenAI放大招!核心API支持MCP,一夜改变智能体开发
今天凌晨,OpenAI全资收购io消息吸睛,还悄悄宣布核心API——Responses API支持MCP服务。这简化智能体开发,还能集中管理工具、保障安全。此外,Responses API的图像生成等工具也有更新,并引入新功能。