「世界模型条件驱动」共找到 8067 篇相关文章
行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制
该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会,SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日,SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎,特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景,展现其社区活力与发展潜能。
Agent当道、模型封装一切:AI 时代的产研人如何不被“优化”?
随着 Agent 普及,技术复杂性被模型封装,产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策,还分享 AI 项目经验,分析 AI 编程痛点、落地案例,以及产品上线障碍和商业化方向。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
大型语言模型稳定强化学习的新路径:几何平均策略优化GMPO
本文介绍了大型语言模型稳定强化学习新路径——几何平均策略优化GMPO。它是GRPO稳定化版本,通过优化几何平均替代算术平均,解决GRPO训练不稳定问题,在多任务实验中显著优于GRPO。
V4或Code要来?刚刚,DeepSeek-V3.1-Terminus发布!
DeepSeek线上模型升级为DeepSeek-V3.1-Terminus,单从名字看像是V3终极版,或在筹备V4及Code模型。deepseek - chat和deepseek - reasoner完成升级,此次更新改进语言一致性,优化Agent能力。
最强开源0.9B级OCR模型!本地Agent、知识库都有救了!
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。
万字硬核解读SAM 3:不止分割一切,它开始理解世界了
Meta的SAM 3能理解语义,实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等,架构有创新,数据引擎高效。评估显示其性能优异,与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强,但在专业领域和复杂场景有局限。
两分钟Claude Code模型换成DeepSeek,立省17倍,缓存后爆省120倍
GitHub开源deepclaude,两分钟可将Claude Code模型换成DeepSeek V4 Pro,开销直降17倍。自带上下文缓存机制,重复对话成本降120倍。支持多后端选项,可丝滑切换,还能打破设备限制远程编程。
比「小龙虾」更能打,中国AI视频大模型悄悄登顶全球第一
昆仑万维旗下 SkyReels-V4 Preview 版在权威评测平台超越 OpenAI、Google 等模型,登顶全球第一。它提升语义理解和逻辑能力,新增参考任务,还支持多语言短剧生成、视频编辑等,将在中关村论坛亮相。