「预训练研究」共找到 3718 篇相关文章
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命
2025 年 AI 发展重心转移,高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势,如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等,还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。
2026 开年 AI 巨作!超强搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 开源,慢思考做到了极致!
2026年开局,MiroMind团队开源超强搜索智能体模型MiroThinker 1.5。它不是“秒回型AI”,会深入研究后输出有引用、数据和逻辑的研报,以“慢思考”机制在深度任务上表现出色。
比NotebookLM更实用,基于LLM的AI PPT开源工具,连配套演讲稿都给写好了。
现在很多人用Nano Banana、NotebookLM做PPT,但存在字体、内容契合度等问题。本文推荐基于LLM的开源AI PPT工具LandPPT,它支持多格式文档生成、有深度研究等功能,协议宽松可商用。
QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5长文本推理专家,提供端到端长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法、智能体架构,在多基准测试成绩佳,代码已开源。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
深度解析世界模型:新范式的路线之争,实时交互与物理仿真
文章认为2026年多模态技术将有大发展,世界模型轮廓渐清。文中对比语言、视频生成模型,指出世界模型优势,分析实时视频与3D结构化两条路线,介绍不同公司产品并以四象限框架分类。
清华紧逼谷歌,AI顶会NeurIPS论文数第二!中国占半壁江山
NeurIPS 2025呈现前所未有的撕裂感,清华大学以微弱差距逼近谷歌。中国AI完成从数量堆叠到底层架构创新的「质变」,阿里千问团队获最佳论文奖,中国学者因签证问题有了墨西哥城卫星会场。
刚刚,DeepSeek梁文锋入选Nature年度十大人物!被称为「科技颠覆者」
《自然》评出2025年度十大科学人物,DeepSeek梁文锋入选,被称为「科技颠覆者」。他的公司发布的R1模型功能强大、价格低廉,训练成本低,还开放权重,为研究者提供经验,其成果已融入国人生活。
北航领衔发布300页代码智能综述:从基础模型到智能体,一次读懂Code LLM全景图
北航领衔联合近30家机构撰写《From Code Foundation Models to Agents and Applications》,系统梳理代码智能领域,串联模型、任务等成完整技术链路,还通过实验等给出实践指南。