「泛化推理能力」共找到 4722 篇相关文章
AI让文科彻底灭绝?算法猜不透人心,人类终将反杀!
著名科技记者Steven Levy给文科生打强心剂,认为无论AI多强大,它没人性,人文学科涉及对人类行为与创造力的理解,是计算机无法获得的,文科生仍有广阔未来。
12秒生成1万token!谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion,研究员:演示都得降速看
谷歌将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型,推出Gemini Diffusion,12秒能生成1万tokens,速度比Gemini 2.0 Flash - Lite更快。它通过逐步优化噪声学习生成输出,目前是实验性演示,可申请体验。
夜间感知新突破!北航等提出红外主导的高效目标检测方案 | ECCV'26
在复杂视觉场景中,传统RGB - IR多模态检测方法在低照度等场景下因RGB退化影响检测效果。北航等团队提出的InfraNet,以红外为主,用质量感知机制控制RGB引导,在多数据集取得强竞争力结果。
企业级 AI Agent:彻底说清 MCP、CLI、Skills,如何定位、该怎么选、最佳实践。
文章解读了 MCP、CLI、Skills 三者定位、组成与工作层次,介绍工具选择方法,强调组合应用以发挥企业 Agent 最大效能,还指出 MCP、CLI、Skills 使用误区及 PTC 应用模式等。
0.9B跑出90%真机成功率!上海交大为VLA补上空间感
上海交大MINT团队提出中间路线Evo - Depth,约0.9B参数,不额外增硬件负担,兼顾仿真与真机性能及部署效率。系统由IDEM、SEM等组成,代码等已开源。
8个AI顶流科学家,300亿估值:他们要让AI自我进化
AI初创公司Recursive结束隐身状态,公布八位联合创始人名单,完成6.5亿美元A轮融资,估值达46.5亿美元。公司旨在推动自我改进型人工智能发展,让AI学会科研,虽面临挑战,但受算力产业链关注。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
7300 人收藏的 PraisonAI,5 行代码即可部署 24 小时 AI 智能体团队!
PraisonAI是开发者Mervin Praison开源的全功能多智能体运行框架,有7.3K+ GitHub星标。它开发门槛低,支持100+大模型,具备完整智能体能力,还能可视化编排、一键接入聊天平台。
裸辞北大博士带17个Agent,49天造出全球首个AI开放世界!成本仅5000
北大文科博士刘耕带17个Agent,49天、5000元成本、30万行代码造出全球首个AI开放世界Elseland。其玩法、世界、创造都具开放性,刘耕逆风突围,开发效率大幅提升。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗,无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路,让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格,还为前端设计定审美标准,实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。