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理解归 AI，正确归引擎：从一句话到一条实时数据链路（0代码搭建实时任务）
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程，再深入系统内部讲链路构建与演进，阐述设计方法论，最后提出未来规划。
AI批量轰炸苹果bug赏金计划，审核团队已下线
苹果bug赏金计划因AI冲击设冷静期，业余选手用ChatGPT批量找漏洞，让审核团队分身乏术。同时，苹果最强防御系统被AI攻破，不过防御者也能用AI工具，苹果首次在安全修复中致谢AI。
这个项目专治建模手残党，给张图就能转变可编辑能转动的3D模型
img2threejs上线11天获4.8k Star，专治建模手残党。给它一张图，它让AI写代码把物体“搭”出来，不重建几何，也不下素材包，还省Token、零依赖，有严格质量门控。
LLM后训练太烧钱？清华&腾讯有了破解法门：关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中，rollout预算易成瓶颈，且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架，将Agent轨迹视为树，分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点，实验显示其效果良好。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法，不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架，在多任务上提升base模型效果，还能让训练更稳定。
怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据
具身智能进入数据scaling时代，VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架，将影响函数扩展到十亿参数VLA模型，解决计算和筛选难题，实现313倍加速，实验证明其用更少数据获更好效果。
邢波再出手：上次「骂」完世界模型，这次轮到智能体了
邢波教授新作《智能体模型批评》上线 arXiv，质疑当下被称为「智能体」的系统是否名副其实。论文将其分为两类，沿五维度拆解主流设计，提出 GIC 架构，还探讨了安全问题，指出要让能力内化进模型。
突发，打工版Claude 5来了！人人都能用
Anthropic推出Claude Sonnet 5，代号Fennec。它性能直逼旗舰Opus 4.8，即日起成所有Free和Pro用户默认模型，能自主规划等。价格有促销，虽tokenizer或使花销增加，但仍比Opus划算，防护能力也强。
独家专访来福谐波创始人及投资人：一家县级市机器人零部件公司，如何走到港股上市？｜甲子光年
2026年6月30日，浙江来福谐波传动股份有限公司在港股上市。「甲子光年」专访其创始人张杰和北极光创投合伙人黄河，探讨这家县级市企业如何在竞争激烈的市场中站稳脚跟、发展上市，还分享了发展历程、产品迭代等情况。
Headroom：Netflix 工程师开源的上下文压缩工具，省 token 还是烧 token？
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom，定位为AI Agent的上下文压缩层，压缩工具输出等内容，有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好，但微软工程师实测结果中性偏负面。