「预训练数据精炼」共找到 3946 篇相关文章
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。
华为诺亚发布ScaleNet:模型放大通用新范式
华为诺亚方舟实验室等团队提出 ScaleNet 方法,创新性地用少量额外参数量将模型深度扩展一倍。结合层级权重共享和轻量级适配器技术,在视觉和语言任务上验证了有效性,提升了模型性能。
马斯克Grok 4.1双冠封王,爆冲第一!AI王座一夜易主
马斯克携xAI推出Grok 4.1并免费开放。它在LMArena和EQ - Bench登顶,写作Elo提升600分、幻觉率降3倍。后训练RL规模扩大,还经盲测评估,在多方面表现出色。
AGI 新技术路线:下一代稀疏注意力机制 Monte Carlo Attention 开源
超对称技术公司在新版基座模型 BigBang - Proton 中使用的 Monte Carlo 注意力开源。它基于二进制块编码技术,用块间代表交流机制实现线性复杂度,兼具多种注意力机制优点,可满足宇宙尺度建模的上下文长度需求。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
Hugging Face 推出 GOLD:让不同模型家族也能做知识蒸馏
Hugging Face研究团队提出GOLD方法,解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点,让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏,实验效果良好,已集成到TRL库。
AI时代,为什么你又焦虑又学不进去?这个人破解了专注力的秘密
文章指出AI时代人们学不进去,原因在于信息爆炸、AI工具易致分心,本质是没学会处理学习不适。介绍了Time Boxing、“10分钟法则”等应对方法,强调专注力是新学习力,要预先规划建立学习系统。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
谢赛宁团队用RAE实现从8%到84%的飞跃,宣告VAE时代结束
谢赛宁团队用RAE新架构将ImageNet图像生成FID刷到1.13,宣告VAE组件过时。RAE结合先进表征学习成果与强大生成模型框架,解决诸多问题,还为其高维潜空间定制DiTDH架构,性能优异。
2025(第七届)深圳国际金融科技大赛启动,激发高校学生AI创新潜力 | Q推荐
由多方联合举办的‘2025深圳国际金融科技大赛’9月26日开赛。大赛已办七年,本届设人工智能、数据分析赛道,响应国家号召,为学生搭实践平台,设50万奖金,9月26日起高校学生可报名。