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借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统

文章围绕购物场景生成AI Agent系统展开,原有低代码方案遇瓶颈,团队转向LangGraph等工程方案,借助AI Coding工具重构上线。介绍了项目需求、挑战,阐述核心架构升级,分享AI Coding开发实践及项目成果与启示。

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国内首篇!融合语言模型的多模态触觉传感器,推动机器人触觉迈向人类水平

清华大学丁文伯团队联合多机构,受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac,构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE,成果发表于《Nature Sensors》,推动机器人触觉迈向人类水平。

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FACTS 基准测试套件问世,用于评估大型语言模型的事实准确性

FACTS 基准测试套件由 FACTS 团队与 Kaggle 联合开发,基于原 FACTS Grounding Benchmark 增加三个新基准,可从四个维度评估大模型事实性。初步结果显示进展与挑战并存,多模态成难题。

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全靠Claude Code 10天赶工上线,Cowork 删用户11G文件不含糊!核心研发:长时间打磨再发布很难成功

Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出,如删用户文件、易受文件窃取攻击等。与Claude Code相比,它交互繁琐、效率滞后。不过其核心研发认为长时间打磨再发布难成功,未来将以用户反馈迭代。

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清华新研究,Nature+Science双杀!

清华大学李勇团队分析2.5亿篇科学文献,揭示AI for Science领域矛盾:虽助科学家个体加速,却致科学界群体注意力窄化。这由当前AI模型缺通用性导致,团队推出OmniScientist系统破局限。

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多模态推理新范式!DiffThinker:用扩散模型「画」出推理和答案

上海人工智能实验室等团队提出全新生成式多模态推理范式,发布模型 DiffThinker。它打破传统定式,以图像到图像生成任务重构推理过程,在多项复杂任务中表现优于顶尖闭源模型,有四大核心特性。

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2025年度盘点·值得一看的50件文化遗产创新作品

文章对MANA网站优秀创作者2025年上传作品做年度盘点,精选50件文化遗产创新作品。这些作品用当代语言和技术,让文化遗产不再是陈列品,而是可被感知的文化现场,探索文化当下生长与未来延展。

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Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI

Ilya在与主持人Dwarkesh Patel的深度访谈中爆出惊人观点,认为Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。他指出当前技术路线后劲不足,模型泛化能力远逊人类,还探讨了AI发展的诸多关键问题。

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龙蜥五年:开源破局、生态共融,AI重塑操作系统新范式

2025年11月17日,第三届龙蜥操作系统大会召开,正值龙蜥社区成立五周年。大会回顾其五年突围路,展示技术成果与产业共识。龙蜥装机量破千万、市占率近50%,提出双螺旋路径,未来将聚焦核心技术与新赛道。

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实测完“灵光”,我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%

作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」,它是面向普通人的零门槛全模态AI助手,能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能,认为人类对它的开发不足1%,它或成探索世界的伙伴。

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