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a16z新博文结合与创始人沟通,总结AI公司突围成长关键点。指出演示易、产品难,AI初创增长快,开发成本降,速度很重要,还介绍了AI公司建立护城河的方式,认为当下是创业者好时机。

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具身智能需要从ImageNet做起吗?

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从OpenAI回国的90后姚班博导,打造了国内首个开源Agent训练框架:从OpenAI团队解散与重组,看智能体十年沉淀

本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究,回国后投身学术与创业,打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验,探讨创业、技术发展等问题。

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AI 万能插座(网关)

AxonHub 是 All - in - one AI 开发平台,有统一 API 网关等功能。具备统一 API、追踪等核心特性,支持多种 API 类型和格式,介绍了不同部署与使用方法。

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原生Agent杀入画布!一站式搞定专业创作,全程可控、不抽卡

国内RunningHub平台推出原生AI智能体全能内容创作平台RHTV,它能一站式搞定专业创作,流程可控。实测显示,它能编排短剧、生成商用物料,还内置影视级工具,且依托庞大生态,能力无上限。

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Token纪元:从「马力」到「人天」再到「兆字元时」的认知革命

文章指出,AI时代需全新生产力计量单位“马斯”。字元是AI“语言燃料”,但缺乏统一计量体系。智能社会的容量、速度、价格是关键指标,当前AI算力网络停在2G时代,AI劳动力崛起将重构就业,Token或引发文明跃迁。

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这个春节,AI 不聊天了,开始替我买单

马年春节,腾讯、百度、字节跳动等大厂打响「AI 春节大战」。阿里旗下千问 APP 投入 30 亿启动「春节请客计划」,活动首日成绩显赫,还展示了跨应用调度等能力,探索出独特的「超级 Agent」路线。

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RunAnywhere:简单几步让AI应用跑在手机上

介绍能在手机本地运行的大模型项目RunAnywhere,它让开发者在iPhone 16 Pro Max部署Llama 3.2 3B模型。AI处理本地化,用React Native和RunAnywhere SDK,支持多模型,有多种功能,优势明显。

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Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。

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从Chat、Code到Discovery,AI开始学着做科学家

本文报道AI发展进入全新阶段,任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现,介绍PhAI Labs推出的DFM系统,分享架构设计与落地案例,分析行业痛点与解决路径。

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