「架构问题」共找到 4695 篇相关文章
谷歌·搜索:献给AI的第一个「祭品」?
谷歌正用AI重塑搜索,AI Overviews和AI Mode改变传统架构,从信息入口变终点,侵蚀开放网站流量。虽在AI创新有进步,但搜索广告垄断及商业模式岌岌可危,2026年或不复往昔。
两岁的Llama,最初的14位作者已跑了11个!Mistral成最大赢家
Meta 开源 Llama 模型改变大模型格局,但短短两年,14 位初创作者 11 人离职。Mistral 受益最大,由两位核心架构师创立,其模型与 Meta 竞争。Meta 面临留才挑战,领先优势消退。
Qwen突破:用「并行计算」代替「堆参数」,新方法内存降22倍、延迟降6倍
LLM进化依赖「堆参数」,存在训练成本高、推理慢等问题。论文提出ParScale,用「并行计算」代替「堆参数」,让模型「分头思考」,推理效率提升22倍,旧模型也能改造,落地价值大。
OpenAI:GPT-5就是All in One,集成各种产品
OpenAI研究副总裁剧透GPT - 5将整合Codex、Operator等产品。团队分享Codex详情与未来计划,回应10大问题,如语言选择、运行方式等,还将推免费API积分,发布了Codex上手指南。
ICML 2025 Spotlight|南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架,准确率提高20%
南洋理工陶大程教授团队等合作,为解决多模态大语言模型处理高分辨率图像问题,探索 RAG 应用可行性,提出 Retrieval-Augmented Perception (RAP) 框架,在多任务上提升性能,已被 ICML 2025 接收。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构在比赛中差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式模型表现更好。
AI重塑搜索:夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口|甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新,“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”,即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高,“深度搜索Pro”免费、快速、专业,夸克正打造AI全能助手。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏!Karpathy锐评:LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露,网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式,模拟人类经验积累,让LLM有‘记忆’功能,引发网友激烈讨论。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
深度拆解 Gemini 3.8 Live:一句插话,为什么会牵动整个 Agent 系统
本文深度拆解Google发布的Gemini 3.8 Live,分析其将语音、推理、工具调用整合进持续运行链路的架构创新,探讨Voice Agent进入Runtime阶段的核心技术挑战与未来AI Agent发展趋势。