「反思型智能体框架」共找到 4689 篇相关文章
Sam Altman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
在Y Combinator举办的AI Startup School活动采访中，OpenAI CEO Sam Altman复盘创业历程，分享对AI未来的看法，包括从问答工具到智能体的进化、对软件和机器人行业的影响，还为创业者给出战术建议。
刚刚，Gemini 2.5系列模型更新，最新轻量版Flash-Lite竟能实时编写操作系统
谷歌更新Gemini 2.5系列模型，包括2.5 Pro和Flash稳定版及新推出的Flash-Lite预览版。谷歌CEO称Flash-Lite性价比高，适用于量大且注重成本的任务。报告还提及“智能体恐慌”现象。
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程，从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表，将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server，可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向，还介绍强化学习应用。
亚马逊 CTO 要来中国了，说实话，这比泛滥的 AI 发布会值得关注
本文梳理亚马逊CTO Werner Vogels从业多年的技术思考路径：从供给侧造工具降低开发门槛，到转向关注使用者与真实需求，反思当前AI热潮下的行业焦虑，指出他本次2026年10月中国行，比泛滥的AI发布会更具关注价值。
最大开源第一视角数据集 EgoLive 来了，名校站台、近百家机构争相申请
今年4月京东开源业界最大人类第一视角数据集EgoLive，已获近百家机构申请。它用自研设备采集，经多模态处理，覆盖多场景任务。其数据用于JoyAI - RA训练，在真实场景验证效果好，还推动具身智能数据标准化。
告别多奖励跷跷板：Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成
中国科学技术大学等机构团队提出Flow - OPD，这是首个将OPD引入流匹配模型的统一多任务后训练框架。它解决了流匹配模型后训练对齐中多任务的梯度冲突等问题，效果良好，未来有多个拓展方向。
告别大模型“失忆”！人大开源MemSifter：轻量代理先思考再回忆，搞定长时记忆
当前大语言模型在长周期任务中，长时持久记忆管理陷入“精度不够”和“成本太高”的两难困境。中国人民大学团队提出MemSifter框架，将记忆检索工作外包给轻量级代理模型，在8个权威测试中超越现有方案，且已开源。
GLM-5正式发布，744B参数，对标Claude
GLM-5正式发布，对标Claude，参数从355B扩至744B，预训练数据增加。采用GlmMoeDsa架构，部署成本降低。数据表现佳，在多测试中成绩亮眼，还能直输Office文档，部署支持多框架和国产芯片，早期反馈积极。
刚刚，奥特曼预言：人类「只剩」最后5年！
奥特曼接受采访时预测，到2030年AI将全面超越人类，届时或诞生攻克量子引力难题的超级智能。他认为人们应关注任务变化，人类关怀有存在价值，且AI要与人类价值观对齐。同时，OpenAI开展巨额算力基建。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型，实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破，首创通用动作生成框架Being - M0，构建百万规模动作生成数据集MotionLib，研发文本驱动动作生成模型，实现人体动作向多类型人形机器人迁移，文章将发表于ICML2025。