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算法论文8

拒绝Reward Hacking!港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式

使用强化学习微调扩散模型时,常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架,通过门控自适应正则化和多样性感知优化,解决痛点且全面开源。

机器之心
产品应用8

1人顶1个Infra团队!OpenAI前CTO新招,让大模型训练跌成白菜价

模型训练正从‘作坊炼丹’进化为‘工业微调’。OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab推出Tinker,潞晨云微调SDK兼容其范式,实现算法设计与基础设施解耦,降低成本,提升人效,适用于多场景。

新智元
开源动态7

GLM-4.7-Flash无审查版发布:30B MoE模型,仅3B激活参数

GLM-4.7-Flash无审查版由HauhauCS发布,基于原版移除审查机制。采用30B - A3B混合专家架构,总参数量31B,每次前向传播仅激活约3B参数,推理快,支持200K上下文长度,有两种变体和四种量化版本。

AI工程化
产品应用8

模型换个Harness就「变笨」?EverMind把自进化从研究推向产品,让AI「越用越聪明」

同一模型换 Harness 表现或大幅波动,暴露自进化走向产品的两个关键问题。EverMind 用 HarnessBank、Raven 与 EverMe 解决,将自进化从研究推向产品,让 AI「越用越聪明」。

机器之心
新闻资讯7

更长的推理链反而导致更多幻觉,MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够?摘要

近日,斯坦福等校学者发现,更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差,还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡,是幻觉频发的主因。

机器之心
新闻资讯8

【闭门会干货】字节 AI 最新动态:豆包升级+提示词神器+ SOTA 向量模型 + AI知识库 !

作者参加字节火山方舟开发者闭门会,分享诸多AI成果。豆包模型0715版较0615版能力提升显著;PromptPilot工具让提示词优化工程化;还有Responses API、AI知识库等实用工具,且有免费计划。此外,Seed1.6 - Embedding登顶多榜单SOTA,VikingDB升级,平台有协作奖励计划。

AI进修生
开源动态8

OpenAI未公开的o3「用图思考」技术,被小红书、西安交大尝试实现了

OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界,实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes,尝试实现类似能力,还开源技术细节,在多任务中表现出色。

机器之心
开源动态8

蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录

蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。

量子位
产品应用7

Claude Code凭什么牛?大模型团队天天用自家产品,发现bug直接就改了

Claude Code虽有争议,但很成功,4个月用户达11.5万。Claude Code负责人透露构建细节,如产品理念、评估标准、反馈机制等,还阐述编程领域变化、模型与工具共同进化等内容。

机器之心
算法论文7

Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?

《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。

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