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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

AI大模型应用实践
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突发!arXiv CS新规:未经同行评审,一律不收

arXiv CS板块新规,「综述/调研」和「立场」类论文须经同行评审才可收录。因LLM生成论文激增,此类无实质价值论文增多。但学界大佬对此不满,认为会误杀优质内容,拖慢成果发布。

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开源即登榜!登顶全球前十AI编程智能体,UCL初创团队开源Prometheus

UCL初创团队EuniAI开源AI软件智能体Prometheus,在SWE - bench Verified上Pass@1达71.2%,成绩入官方主榜。它有图结构推理设计,能理解代码,成本低,官网有Demo展示其工程化能力。

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北航董雷霆等:数字工程与数字孪生在航空疲劳与结构完整性领域的研究进展与展望 | 航空学报CJA

疲劳与结构完整性贯穿飞机全生命周期,数字工程与数字孪生技术为其管理提供高效方案。文章梳理该技术研究进展、工程案例,涉及设计验证和使用维护两阶段,还对未来发展提出展望和建议。

力学与人工智能
算法论文8

AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!

AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模等,为争论带来新依据。

新智元
新闻资讯7

LangChain 不看好 OpenAI AgentKit:世界不需要再来一个 Workflow 构建器

OpenAI发布工具集AgentKit,含可视化画布Agent Builder。LangChain创始人Harrison Chase锐评,市场不需要这种可视化工作流构建器,因其不是真正的Agent构建器,且面临高低复杂度问题挤压。

Founder Park
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tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架

tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。

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AI 产品范探讨:非线性思维、多 Agent 协作才是复杂任务的更优解

本文探讨AI产品范,指出当前大模型产品设计多将其视为‘万能单兵专家’,但复杂任务下效果不佳。提出群体智能、非线性思维等观点,阐述人机协作方向,介绍新范及AI产品商业化核心是信任。

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5大维度、4类模态:LLM/Agent数据分析技术全景图

文章分享《LLM/Agent-as-Data-Analyst: A Survey》,上交大、清华、微软等将「LLM/Agent 当数据分析师」技术拆成 5 大设计维度与 4 类数据模态,给出 100+ 代表性方法等,还介绍不同数据类型的分析技术。

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SGLang 确定性推理实现技术细节笔记

文章围绕SGLang确定性推理展开,介绍其启用方,详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现,如Matmul Persistent Kernel设计;还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等,给出环境变量及测试脚本,有完整解决方案。

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