「研究系统」共找到 3409 篇相关文章
dLLM的「Free Lunch」!浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型
近年来,扩散大语言模型(dLLM)成为文本生成新势力,生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息,研究团队观察到「先对后错」现象,提出 TCV 和 TCR 方法,显著提升模型在推理任务表现。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。
AI顶会反噬整个学术圈!「不发表就会死」,NeurIPS爆仓,博士年肝4.5篇大崩溃
NUS研究者指出,NeurIPS等AI顶会投稿量激增,正反噬学术圈。当前模式存在结构性危机,如学术产出泡沫化、环境代价高、研究者心理负荷大等。为此,他们提出“社区联邦会议”(CFC)模型以解决问题。
Agent引爆产品新思维、奇点智能研究院正式成立!2025 全球产品经理大会首日精彩速览
8月15日,2025全球产品经理大会开幕,众多专家分享见解。奇点智能研究院成立,聚焦AI多范式转换设六大研究领域。李建忠、方汉等嘉宾探讨AI产业生态、产品创新等,还涉及GenAI交互设计、AI产品“人味”等内容。
从静态模型到数字生命体:自进化AI Agent综述
近年大型语言模型催生AI智能体发展,但现有系统依赖人工预设,难适应动态环境。论文提出自进化AI智能体,可通过环境反馈自动优化,还提出三定律、四阶段范式演进模型等,开源EvoAgentX框架。
UNC | 发布Bifrost-1,构建“最强大脑”与“顶级画师”的桥梁,低成本实现“文生图”自由
随着AI发展,打造能推理又能创作的系统成为焦点。但让LLM学习视觉创作面临训练成本高和能力受损问题。BIFROST - 1框架在MLLM和扩散模型间建通信信道,解决核心痛点,实验表现出色。
实测GPT-5:写作坠入谷底,编程一骑绝尘。
文章记录了GPT - 5的发布情况,介绍其系统构成、减少事实幻觉和谄媚行为等改进,也提到跑分、性格设置等。实测发现写作和情商不如GPT - 4.5,但编程能力强,还感慨AI发展之快。
ACL'25最佳论文解读 | 大模型也会‘弹簧回弹’?揭秘 LLM 对齐的脆弱根源
本文分享 ACL 2025 最佳论文,指出预训练大模型存在‘抗对齐’的 Elasticity 现象,即对齐微调只是暂时拉伸,后续微调会让其迅速弹回预训练分布。研究量化该概念,用‘压缩理论’刻画对齐并实验验证。
Agent KB:经验池让Agents互相学习!GAIA新开源SOTA,Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架,构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色,提升多模型 Pass@1 性能,还在软件工程领域展现价值。其设计精妙,经消融、检索策略等实验验证有效。
机器人的「GPT时刻」来了?丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验
丰田研究院(TRI)团队研究大型行为模型(LBM),在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著,预训练小数据量也能带来增益,预示机器人通用大模型或到来。