「安全可观测性」共找到 4777 篇相关文章
首个智能体商业信任协议来了!支付宝携手千问 App、淘宝闪购等发布 AI 商业协议 ACT
1 月 16 日,支付宝联合千问 App 等伙伴发布 ACT 协议,它是中国首个面向 Agent 商业需求的开放技术协议。该协议打造 AI 与服务平台‘通用语言’,解决授权、安全等问题,让操作更放心,还降低商家对接成本。
Gemini盘活了谷歌全家桶,“原生”自带你10年的记忆
谷歌发布由Gemini3驱动的“Personal Intelligence”功能,底层连接旗下四大应用,让AI跨应用获取数据,还内置纠错机制。该功能现处Beta测试,未来覆盖免费用户。谷歌与苹果引入Gemini后路径不同,AI竞争也转向生态构建。
NotebookLM 平替来了:开源自托管的 Open Notebook,把资料留在自己电脑里
Open Notebook 是开源自托管项目,是 NotebookLM 平替。它解决了资料隐私、模型选择、可扩展性问题,有多种实用功能,提供两种 5 分钟上手方式,适合资料敏感、折腾模型及程序员等人群。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里,初创公司存在“斩杀线”,可分为生死线和温饱线。若公司在这些阶段出问题,创始人命运或受影响,对赌协议会形成个人“三条生死线”,创业团队需设防火墙。
Agent上下文工程被Cursor玩出了新高度~
Cursor的agent为所有模型使用动态上下文,在保持质量时更智能填充上下文。代码Agent改变软件开发方式,Cursor提出动态上下文发现模式,介绍了在其中使用该模式的做法及优势。
语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
画图 Prompt 两则
作者李继刚分享画图 Prompt 两则。因 Gemini Nano banana pro 画图风格太‘AI’,提出注入指定风格解腻,介绍了生成 Swiss 风格《鬼灭之刃》继国缘一战斗特写及日系下雪天初恋男女操场玩闹写真海报图的具体要求。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。