「复杂推理能力」共找到 5117 篇相关文章
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松:企业实现 Agentic AI 价值的关键在于三大技术准备
亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松在峰会表示,正处 Agentic AI 爆发前夜。其爆发源于大模型能力发展、协议出现、推理成本降低等因素。企业实现其价值需做好三大技术准备,还推荐了 6 月 27 - 28 日的 AICon 北京站活动。
发布智驾商用方案,千里科技的转身与雄心|甲子光年
今年6月23日,千里科技发布面向L2+级的千里智驾1.0,公布L3、L4级产品路线图。其前身是力帆科技,转型后与吉利合作。该方案分三版本,还将推L3、L4级别方案。公司有“一横一纵”能力,站位供应商。
【博客翻译】使用PyTorch加速生成式AI第四部分:Seamless M4T,快速优化
这是使用纯原生PyTorch加速生成式AI模型系列博客的第四部分,专注加速FAIR的Seamless M4T - v2模型。通过torch.compile + CUDA Graph,在不损失精度下实现text decoder模块2倍、vocoder模块30倍加速,端到端推理2.7倍加速。
Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」:学历越高越「被抢」
Anthropic《经济指数报告》揭示,任务越复杂AI加速越猛,学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长,不同国家AI应用有贫富和技术代差,也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。
AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析
本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
AI证伪百年数学猜想被打假!Lean证明惊现漏洞,哥大教授破防了
OpenAI新推理模型取得十项数学进展,如证明非Sofic群存在性等。哥伦比亚大学副教授Henry Yuen对其量子并行重复定理证明既兴奋又失望,因证明有AI味且难理解。此外,Lean证伪科拉兹猜想被指利用内核漏洞,专家提醒Lean验证有局限。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读系列之面向DeepSeek系列模型的深度优化与实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup中「蚂蚁Theta面向DeepSeek系列模型的深度优化和实践」分享的解读,详细介绍了在H20-96G上对DeepSeek系列模型推理的优化方案,包括Prefill和Decode阶段的优化、通信优化、观测诊断等,并给出了评测结果。
脑子比不过AI,手也要沦陷了?这只灵巧手看得我有点慌
人类手部结构和功能复杂,将其能力复刻到机器人身上是梦想,由此衍生出“灵巧手”方向。但多数“灵巧手”存在不足,世界机器人大会上一款“灵巧手”表现出色。灵巧智能选择柔性传动,其产品DexHand021 Pro优势明显,未来将提升感知和智能水平。
长程 Agent 越跑越乱?ContextPilot 用细粒度 RL 教会模型主动管理上下文
长程 Agent 推理时,传统方法使上下文臃肿、推理成本高。清华、腾讯等团队提出 ContextPilot 框架,扩展管理工具集、采用新采样和信用分配方法。实验显示其用短上下文获高分,降低推理开销。