「智能未来大会」共找到 5438 篇相关文章
谁为 Data Agent “买单”?
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。
AI 颠覆的第一个职业是程序员?|GAIR Live
文章围绕“AI颠覆的第一个职业会是程序员吗”展开讨论。嘉宾认为AI Coding尚处早期,有潜力成新工程范式。它面临“幻觉”、上下文窗口限制等瓶颈,未来开发者角色或转变为“业务翻译者”和“需求架构师”。
传奇黑客首次造出“透明芯片”,从硬件到代码全部公开可验证
8月初第34届Defcon黑客大会,主办方发放美籍华裔黑客黄欣国设计的徽章,核心是开源微控制器Baochip - 1x。该芯片从设计到制造全开放可验证,用红外原位检测,还集成硬件加固手段,安全性能对标商用元件。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作!3D感知+实时追踪,人类捣乱完全不带怕的
波士顿动力的Altas机器人重磅升级,具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可自主执行复杂工业任务。文章还解析其背后技术,包括2D感知、3D感知、物体位姿估计和校准等,团队未来将构建统一基础模型。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
半年不写代码,Claude Code之父:3年后写代码的人暴涨100倍
Claude Code之父Boris Cherny称,虽软件工程师职称或消失,但3年后写代码、用智能体的人会是现在100倍。他列出Claude Code团队的5种角色,指出岗位边界在融化,AI时代清理者角色更关键。
构建 AI 时代的知识底座:直播数据 LLM Wiki 实践
文章围绕直播数据 LLM Wiki 实践展开,指出领域知识沉淀面临挑战,引出 LLM Wiki。介绍其实际效果,如指标召回、代码生成等,阐述构建方法、架构设计、编译流水线、检索方式,还提及增量编译与持续 Lint,最后给出未来规划。
触觉具身来了个梦之队:天使轮近亿
5月27日,上海新智具身智能科技有限公司宣布完成近亿元天使轮融资。该公司源自复旦大学,核心团队实力强。它聚焦触觉具身智能,构建技术闭环,在数据采集、模型训练等方面有进展,已在工厂落地POC验证订单。
杨植麟亲自发布,月之暗面最强模型Kimi K2.5开源
杨植麟发布月之暗面最强模型Kimi K2.5,经约15万亿视觉与文本混合数据预训练,有顶尖编程与视觉能力及智能体蜂群范式。在多基准测试表现优,成本低于对手,还能提升办公生产力。