「智能测试用例生成系统」共找到 4853 篇相关文章
AGI很蠢?AI教父Hinton预警:4.8万亿美元市场已锁死,AI正撕裂全球!
AI教父Hinton在全球数字世界大会警告,全球AI产业膨胀,仅1%研发投入用于安全。他认为AGI是愚蠢术语,真正该关注超级智能。还指出AI有三类风险,像烟草石棉一样,法规或难防危害外流。
阿里开源Qwen3-Coder-Next,80B参数仅激活3B的MoE顶尖编程助手
阿里开源小型MoE代码模型Qwen3 - Coder - Next,总参数量800亿但仅激活30亿参数,在代码生成等任务表现出色。团队构建训练技术栈解决数据匮乏,模型训练分阶段,多领域专家模型能力整合,基准测试性能强劲。
魔法原子迎来“春晚时刻”|甲子光年
2026年,魔法原子成春晚智能机器人战略合作伙伴,还举办全球合作伙伴大会。其自研机器人挑战春晚复杂环境,此前全栈自研积累实力,有超亿元订单,靠场景和生态赋能突围,未来需转化技术优势为商业成功。
效率狂飙数倍后:Coding Agent已然成熟,但开放世界仍是“无人区”
2025 年被定义为 Agent 的‘工程落地元年’。MCP、A2A 协议及多智能体协同框架推动 Agent 应用爆发,但企业级落地仍面临多 Agent 协作低效等挑战。AI Coding 和自动化运维是落地较成熟领域,其终极形态观点不一。
2025 AI 趋势报告:Agents 正在跨越鸿沟
《2025 AI 趋势报告》指出,AI 智能体跨过鸿沟被广泛采用,能力比肩人类,成本优势显著,影响招聘。能源成制约,生成式 AI 普及快,收购成主要退出路径,虽估值高但基本面尚好,还分析了下一波创业切入点。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
美团新独立APP,点不了菜只能点AI
美团新开源LongCat-Flash-Omni模型,支持多模态,在全模态基准测试达开源SOTA水准,推理快且全模态能力强。实测交互体验丝滑,其迭代逻辑清晰。该模型成功源于架构创新,美团靠软硬件结合实现虚实连接。
直击IROS现场:宇树禾赛自变量杭州论剑,美团C位攒局
美团举办2025机器人研究院学术年会,众多大咖出席并发表演讲。毛一年展示美团机器人进展,李一帆称机器人是中国好机会,王潜提出具身智能是基础模型。年会还探讨了机器人第一性原理、软硬件关系等话题。
杭州跑出的AI独角兽,突围大模型的“第二战场” | 甲子光年
2025年AI行业有转变,算力堆叠对大语言模型性能提升放缓,空间智能成“第二战场”。谷歌、英伟达等巨头纷纷布局,群核科技作为杭州“变量”,发布业界首个3D室内空间大模型,构建数据飞轮,技术有望落地多领域。
DeepSeek V3.1 把 R1 融了,一堆新活:<think>开关、动态搜索、新ToolCall ...
DeepSeek在Hugging Face悄悄发布V3.1版本,将对话和推理模型合并为混合推理模型。它有显式推理、内置搜索、简化工具调用等特性,Aider测试成绩佳且成本低,但也存在战术回避、幻觉率升高等问题。