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从单领域到多能力协同：数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习（RLVR）在多领域推理中的机制，发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等，为构建AI推理模型提供关键发现。
刚刚，Bengio官宣创业！急筹3000万专治AI欺骗人类，图灵三巨头全下场
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero，致力于研发「设计即安全」的AI系统，以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性，目标是理解世界，防止人类陷入AI风险。
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码！150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链，覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练，仅需150条演示数据就能迁移任务，训练效率更高。代码库已在GitHub开源。
智能流体力学专题研讨会特邀报告2｜肖恒：turbX——基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模
2026年8月，第十四届全国流体力学学术会议在山东青岛举行，智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉研究进展。本次聚焦《turbX：基于多目标学习的通用数据驱动湍流建模》报告，研究来自斯图加特大学相关机构。
开源8300小时标注数据，新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布
随着AI在代码和图片生成领域成熟，研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力，通用模型在游戏环境中表现不佳。为此，Player2研究员提出Pixel2Play模型，还开源了代码和数据集。
EAAI | 香港理工大学王旭等：一种增强MFNN的多源气动数据重构方法
飞行器气动压力分布获取依赖风洞试验或数值模拟，多源数据差异为气动数据重构带来挑战。本研究提出增强型多保真神经网络，通过差分运算提升模型泛化精度，在跨声速压力分布重构中效果显著。
数据集蒸馏，连发两篇顶会！10%样本实现全量性能，鲁棒不失真
数据集蒸馏能让模型高效节能，WMDD和GUARD两项研究分别解决保留原始数据特性、提升模型对抗扰动能力问题。WMDD用Wasserstein度量保留几何特性，GUARD平滑损失景观获对抗鲁棒性。
备受Meta折磨，LeCun依旧猛发论文！新作：JEPAs不只学特征，还能精准感知数据密度
备受Meta审核规定“折磨”，LeCun仍发新论文。其团队发现自监督模型JEPAs学会了数据“密度”，打破学界以往认知。还提出JEPA - SCORE工具，经多组实验验证其效果。
Claude自己写出Claude！2小时干完两月活，人类在工位上多余了？
Anthropic推出的AI办公利器Claude Cowork引发关注。它能两小时干完两个月的工作，代码由Claude Code自己编写。该工具应用广泛，让人类面临职业价值拷问，也可能成为今年AI应用层趋势。
警钟敲响！Hinton 最新万字演讲：怒怼乔姆斯基、定义“不朽计算”、揭示人类唯一生路
Hinton在演讲中提出“凡人计算”概念，指出生物智能会随肉体消亡，而AI软件与硬件解耦可“不朽”，还怒怼乔姆斯基，认为大语言模型理解语言方式与人类相似，且数字计算在知识共享上远超生物计算。