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新闻资讯8

看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了

作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。

MacTalk
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史诗级翻车!苹果旗舰被曝半停产,库克赌输了?

有业内人士爆料苹果基本暂停对Vision Pro产业端的维护,意味着该产品进入半停产阶段。Vision Pro定价高、功能体验不佳、生态封闭,导致市场失败。同时,三星Galaxy XR虽有卓生态优势,但也面临诸多问题。

芯师爷
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基于离散扩散模型的高效音频修复方法

数字音频时代音频易损坏丢失,传统修复法处理长间隙不佳。本古里大学研究人员提出基于离散扩散模型的音频修复法,经MusicNet数据集实验验证,该方法在各间隙长度上表现优异。

AIGC开放社区
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AI来了!记者、UP主、写手,谁能逃过这场「灭绝浪潮」?

AI深度渗透新闻采编等流程,从Perplexity收购Chrome到Particle打造新闻摘要,正重信息入口与用户体验。记者岗位面临挑战,57%的人认为会被取代,AI也冲击内容创作,重塑互联网内容。

新智元
算法论文8

具身AI当立!这是我分析完7篇最新Paper得出的结论~

作者分析7篇来自蚂蚁、小米、高德的具身AI论文,认为行业要变天。蚂蚁打通全链路并开源,小米让VLA在消费级显卡跑,高德重数据和架。具身AI正从‘手工业’走向‘工业革命’。

PaperAgent
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刚刚,OpenClaw最猛升级!底层架大换血,全网等了9天

OpenClaw「2026.3.22-beta.1」预览版上线,对插件系统重,新SDK替代旧API,ClawHub成首选分发渠道;全防护升级,封堵多个漏洞;模型配置升至GPT - 5.4,接入Anthropic Vertex等;多平台体验和Agent引擎也有优化。

新智元
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智能体时代,人类与AI如何分工?

本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。

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振臂一挥,大半个具身机器人圈都来了!智源研究院:别藏了,谁贡献数据多,谁的大脑就更好用

2025智源具身智能Open Day上,智源研究院院长邀厂商共享数据,称谁家贡献多,具身大脑在其机器人上更好用。智源无商业包袱,开源数据、统一评测,布局具身大小脑体系,欲做具身智能“卓”。

量子位
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“中国AI变强,对全球全反而是一件好事!” DeepMind传记作者:神秘模型Mythos被紧急下架,OpenAI的同款武器却被放了一马

DeepMind传记作者塞巴斯蒂·马拉比认为,硅谷“谁先造出AGI谁通吃全球”是幻觉,AI虽实际裁员不多,但恐慌感会放大。还指出OpenAI财务窟窿大,中美AI实力均衡利于全球全,美国政府监管混乱。

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整个硅谷被Meta 1亿美刀年薪砸懵了!Anthropic 联创正面硬刚:团队使命比黄金贵,多少钱都挖不动

Meta为抢AI人才,给出首年超1亿美元、四年封顶3亿美元的天价Offer。但Anthropic联合创始人Benjamin Mann称,团队重使命,钱难挖人。他还警示AI或重塑就业市场,约20%岗位受影响,同时分享AI全等看法。

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