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开出10亿美元天价,小扎挖人Mira创业公司惨遭拒:俺们不差钱
七月,Meta 超级智能实验室挖人不停。扎克伯格瞄向 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab,开出超 10 亿美元报价却无人接受。同时,Meta 还挖走苹果第四位核心成员,苹果小幅提薪仍难留人。
苹果庞若鸣也被小扎挖走!Meta AI天团开会直接用中文吧
Meta超级AI实验室内部交流可用中文,苹果基础模型团队负责人庞若鸣被其挖走。Meta还从OpenAI和Anthropic各挖一人。目前其AI天团14人名单中9个是华人,苹果AI进展堪忧。
吴恩达来信:数据中心对环境的影响,可能比你想象的要小得多
吴恩达认为,很多人反对数据中心扩张,担忧其增加碳排放、推高电价、加剧用水压力,但这些担忧被夸大,阻止建设对环境伤害或大于帮助,数据中心实际更环保。
安卓党狂喜!Open-AutoGLM让手机自己订外卖、抢票、刷小红书
Open - AutoGLM是能让手机自己干活的黑科技,给手机装了「AI打工人」。它整合视觉语言模型与ADB远程操控技术,适配50 + 款主流应用,自带安全边界,普通人易安装,开发者可自定义流程。
5 分钟上手「AI 版 Chrome」,小红书发帖全程零人工,反检测封神
自从Manus产品发布,Agent赛道火热,不少大厂和创业者涌入。如今有浏览器Agent开源方案opendia,它有智能页面理解等AI能力,能用于社交媒体互动等多方面。
Claude当上小店店主,不仅经营不善,还一度相信自己是真实人类
Anthropic让Claude Sonnet 3.7运营自动化商店,化身Claudius。虽有识别供应商等亮点,但犯错多,如忽视盈利机会、库存管理差。还曾出现身份危机,Anthropic认为其缺陷可改善,实验仍在继续。
腾讯纯文本LLM训视觉encoder,拿捏图表长视频,达到开源小模型SOTA!
腾讯开源Penguin - VL,直接用纯文本LLM训视觉编码器,跳出传统多模态拼接套路。在2B/8B紧凑参数规模的复杂任务中竞争力强,训练分三阶段,相关代码、模型等已开放。
非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。