「移动端智能体」共找到 3805 篇相关文章
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升,能解决AI代码落地问题。Trae迭代快,从基础问答进化为智能体系统。
不只OpenClaw,这个app让你同时拥有龙虾和云手机
作者在OpenClaw主题直播中翻车,后发现RedClaw app可免配置免费体验OpenClaw。它提供云手机和AI,能突破移动端数据孤岛。作者测了3个场景,虽有不足,但认为方向正确,值得关注。
断网可用!首款全双工全模态大模型技术报告发布,附一键安装包
面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,它是业界首个端到端全双工全模态大模型,采用Omni - Flow架构。同步推出在线Demo、API、端侧安装包等,低显存GPU即可运行,性能表现优秀,应用潜力大。
将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?
文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。
具身智能需要从ImageNet做起吗?
文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。
谷歌开源 Colab MCP Server,AI 智能体可云端运行代码
谷歌开源 Colab MCP Server,使 AI 智能体通过 MCP 与谷歌 Colab 交互,将本地智能体工作流与云端执行环境打通,解决本地部署局限,还反映 AI 智能体与外部工具交互标准化趋势。
自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
智能流体力学青年学者论坛第30讲~33讲
智能流体力学青年学者论坛第30 - 33讲将于2026年3月6日举办,由中国空气动力学会智能流体力学专委会主办。报告涵盖迈向大语言模型时代的自动化智能CFD工作流等主题,多位学者将分享最新研究成果。
喊话谷歌、OpenAI,微软AI CEO亮出「人文超级智能」底牌
微软AI CEO苏莱曼称AI已超越人类,他在组建微软超级智能团队时提出「人文主义超级智能」概念,认为超级智能发展有风险,要确保AI站人类一边,还看好其在医疗领域应用。