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不用额外缓存!英伟达开源大模型记忆压缩方案,128K上下文提速2.7倍
英伟达联合多机构推出TTT - E2E方法,在长文本处理上提速显著且性能不打折。它基于标准Transformer,将长文本建模转为「持续学习」任务,核心是上下文压缩,避免额外缓存,代码和论文已开源。
英伟达祭出NVFP4核弹:大模型训练根本性转变,GB300效率狂飙7倍
英伟达推出新格式NVFP4,能以4 - Bit速度与效率实现16 - Bit生产件级训练精度,是LLM开发重大飞跃。虽处于研究阶段,但正与多组织合作。还介绍其方法、优势,实验也证明它在大规模训练的有效性。
英伟达官方推理指南来了!6倍无损加速,最优解全是华人写的
9月2日,英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》,给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导,介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案,还提到硬件常数对模型架构的约束。
刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子,用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化,优化MHA内核,性能超cuDNN和FlashAttention - 4,还能快速适配GQA,展现强大泛化能力。
刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
英伟达员工晒年终奖,黄仁勋霸气签皮衣;Moltbook爆火:当AI有了自己的社交网络;又一“95后”清华天才科学家庞天宇加盟腾讯混元 | Q资讯
本文汇总 AI 行业热点,有 Moltbook 成 AI 社交平台且爆火;OpenAI 两款产品用户流失;亚马逊、Meta 裁员;英伟达年终奖、合作协议情况;阿里发布千问新模型;还有大厂春节发红包竞争,DeepSeek 布局新领域等消息。
黄仁勋CES最新演讲:Rubin 今年上市,计算能力是 Blackwell 5 倍、Cursor 彻底改变了英伟达的软件开发方式、开源模型落后先进模型约6个月
英伟达CEO黄仁勋在CES 2026演讲宣告AI转折,披露‘物理AI’路线图。提到开源模型突破但落后先进约6个月,还发布多款成果,如AlphaMayo、GROOT 1.6等,以及AI超算Vera Rubin,展现全栈式AI布局。
千问3:开源第一不只是说说!
英伟达新开源的OpenCodeReasoning系列选千问作基础底座。千问3以Apache 2.0发布后,开发者生态更新频繁,衍生模型超10万,下载量破3亿,全球第一。其性能强,正加速开启全栈式AI时代。
老黄斥资60亿美元,打造全球顶尖开源模型!
多家外媒爆料,英伟达计划斥资60亿美元打造全球最强开源权重AI模型。为此,英伟达买下Poolside的技术,挖走其核心团队,追加巨额投资。这让AI大模型竞争格局或变天,英伟达也将与大客户成对手。
开源AI开发生态大洗牌:低代码平台逆袭,传统LLM框架日渐式微
第十届527蚂蚁技术日,蚂蚁对现有开源生态全面剖析,发布2025大模型开源生态全景图。分析显示开源生态有三个主导技术赛道,还总结出七大趋势,为从业者提供生态演进规律参考。