「误导性提示」共找到 963 篇相关文章
0 融资、10 亿美元营收，数据标注领域真正的巨头，不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈，提出创业应解决问题而非融资，合成数据被高估，高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向，人类反馈永不过时，数据质量是AI发展首要瓶颈。
AI生图大洗牌！流匹配架构颠覆传统，一个模型同时接受文本和图像输入
AI生图有新突破，新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构，与此前技术不同，能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs，有编辑和生成能力，还具备4个特性，第三方测试也给出提示词使用技巧。
ICLR 2026 | 机器人不够聪明？VLMgineer让大模型自己「发明工具」，从设计到使用全自动
宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer，一个全自动工具设计与使用框架，利用视觉语言模型和进化搜索，让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示，它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。
315曝光的“AI投毒”原理：GEO这样操控大模型推荐
央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链，利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术，还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。
终于不用羡慕老外了！美团竟然做出了类似V0&Bolt的AI编程神器
美团推出零代码应用生成工具NoCode，类似V0&Bolt。它功能强大，能生成复杂网页应用，支持提示词生成、自动优化、快速部署等，还自带数据库服务，免费且无需邀请，为国内Vibe Coding带来曙光。
实测惊艳全球的Veo3！音画同步无敌，贵是有原因的
谷歌开发者大会推出的Veo3模型，具备强大文本和图像转视频能力，首次实现视频与音频同步生成。实测中，它生成的视频音画效果惊艳，但也有翻车情况，谷歌还给出提示词编写指南。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描！浙大提出COIDO：破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描，用轻量级评分器和小样本采样，将重要性和多样性的优化统一。实验显示，它性能与效率双优且有强泛化性。
老思维做 Agent，没戏！云厂商们又想憋大招了
企业落地 Agent 经历快速演化，自主性 Agent 成新趋势。云厂商起初推 AI Infra，现转以 Agent 应用为中心开启 Agent Infra 赛道竞争，虽已布局但新开发范式未成型，未来需产业链协作迭代。
Notion 3.0 ｜AI转型最成功的互联网产品是怎么做的？
Notion更新3.0，可视为有所有上下文的通用Agent产品，能调用顶尖模型。它有基础AI能力，如选模型、加上下文等，还升级了Agent创建、MCP等功能，依托生态让提示词可变现。
最强AI PPT Skill！小白3分钟做大片感演示稿
本文介绍了鲸格PPT Skills，它是语义驱动的静态演示系统。区别于多数AI PPT工具，它先理解内容语义再呈现，支持多格式输出，有独特架构、动效和审美规则，生成的PPT可编辑、交互性强。