「通用空间感知」共找到 1503 篇相关文章

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Perplexity不仅没死,而且很强

文章对比通用AI搜索与Perplexity,指出通用AI搜索用于金融投资不够严谨准确,而Perplexity从专业金融API拉取数据,集成权威数据源,准确度高。在此基础上推出的Perplexity Computer功能强大,是严肃工具。

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Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论

Transformers v5发布,通过极简定义和极致互通成AI生态核心。它做减法重构代码、拓展训练流程、成推理引擎弹药库、提升量化为核心功能,连接训练、推理与部署,是AI生态通用语言。

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有手就行,教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent

随着通用大模型发展,搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API,从0到1搭建PC GUI Agent,包括原理、代码实现等,该Agent能跨应用操作,未来可强化功能。

腾讯技术工程
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让机器人「秒懂人话」!中国电信TeleAI发布首个实时文本驱动人形机器人控制框架TextOp

中国电信人工智能研究院(TeleAI)具身智能团队推出人形机器人TextOp通用小脑,首创流式文本驱动的实时小脑控制范式。用户发文本指令,机器人就能实时理解、无缝切换动作,在多场景有应用潜力。

机器之心
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苹果掀桌!扔掉AlphaFold核心模块,开启蛋白折叠「生成式AI」时代

蛋白质折叠是计算生物学核心难题,SimpleFold作为首个仅基于通用Transformer模块的蛋白折叠模型,摒弃AlphaFold2系列传统架构,能将蛋白序列生成三维原子结构,在多基准测试表现强劲,还可生成结构集合。

新智元
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蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录

蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。

量子位
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AI终于“长”进机器人身体里!机械臂学会用触觉思考

香港科技大学申亚京教授团队研发出具身机器人手臂 EmArm,实现亚毫米级触觉定位与实时‘感知 - 行动’闭环。研究还提出‘感知 - 驱动’一体化算法,为打造物理 AI 机器人提供可扩展技术路径。

DeepTech深科技
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让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了

近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。

机器之心
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一个标点就能迷惑LLM-as-a-Judge!

论文揭露惊人漏洞,一个标点或通用推理开场白就能欺骗最先进的LLM裁判,导致强化学习训练崩溃。研究通过实验验证漏洞,提出Master - RM模型,其FPR近乎0%且保持通用裁判能力。

深度学习自然语言处理
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Transformer开始构建三维世界:开源模型几张图片秒级生成可探索3D场景

影溯将最新研究成果做成免费3D捕捉工具Crystal空间相机,背后技术QuerySplat已开源。其模型Topos - Lite改变组织三维空间方式,少量图片就能秒级生成3D场景,还能扩展容量。影溯团队经验丰富,技术应用场景广。

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