「金融自动化」共找到 588 篇相关文章
5000万用户、5000万美金ARR,全球第一AI创作消费平台要做AI时代Roblox
在AI大模型军备竞赛中,用户侧出现‘智能过剩’。SeaArt成立两年半成全球访问量第一的AI内容创作社区,其2.0版本SeaVerse实现全流程自动化。该公司不陷‘卖模型’陷阱,商业模式独特,有望成AI时代全民级内容平台。
模力工场 030 AI 应用榜:字节新品硬刚 Sora,“随变”登顶榜首
模力工场第 030 周 AI 应用榜揭晓,32 款应用上架,从社区声量高的应用中精选十款。涵盖创作、学习、智能自动化、心理疗愈等领域,上榜应用凸显 AI 从‘简单生成’向‘深度交互与高效执行’转变趋势。
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。
马斯克开始用Grok替代员工了!最惨部门裁员90%
据The Information消息,马斯克用Grok取代X员工,负责信任与安全问题的工程团队从超100人裁至不足10人。他意图用AI替代人力、自动化替代传统工程,还推进“巨硬计划”,但也带来权责不对等、安全问题和业务受阻等风险。
清华开源首个股票k线大模型
清华开源首个股票K线大模型Kronos,是专为金融市场K线序列预训练的模型,处理金融数据高噪声特性。采用两阶段框架,有安装、预测步骤,还有批量预测方法,项目地址为https://github.com/shiyu-coder/Kronos。
Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?
AI员工呼声高却未落地,瓶颈可从其源起探寻。早期自动化工具非真正数字员工,大模型带来新可能,但存在时效性、场景定义、意图澄清、知识更新、博弈能力等问题,未来建议局部替代,先以实习生角色上岗。
突破视觉-语言-动作模型的瓶颈:QDepth-VLA让机器人拥有更精准的3D空间感知
视觉 - 语言 - 动作模型(VLA)在机器人操控领域潜力大,但应对长时序或精细操作任务时性能下降,根源是缺乏三维空间感知与推理能力。中国科学院自动化研究所与灵宝 CASBOT 提出 QDepth - VLA 模型,提升了机器人空间推理与操控精度。
告别功能内卷,产业AI需要一记“ACE球” | 甲子光年
文章指出产业AI在金融等行业落地面临挑战,投入产出错配。蚂蚁数科在外滩大会推出‘按效果付费’模式,提出‘ACE’方法论,以行业大模型和实战经验助力落地,成果初显,有望推动AI to B行业变革。
3D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型,将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段,在多仿真基准和真机实验表现卓越,仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%,真机性能提升32%。
高阶程序,让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
文章指出进入AI下半场,可靠性成关键。当前多种探索路径有局限,企业常用RAG、智能体框架等方案也各有问题。而高阶程序(HOP)是神经 - 符号思想的工程实践,能为AI构建可靠控制系统,已在金融等行业展现价值。