「长任务系统」共找到 4064 篇相关文章

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智元首发SOP系统:打破离线训练瓶颈,让具身智能在“干中学”

2025年VLA让机器人有通用性,但真实部署存问题。智元机器人具身研究中心提出SOP在线后训练系统,融合在线学习等,使机器人在真实环境持续进化,实验显示其能提升性能、效率,突破VLA瓶颈。

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开源动态8

腾讯纯文本LLM训视觉encoder,拿捏图表长视频,达到开源小模型SOTA!

腾讯开源Penguin - VL,直接用纯文本LLM训视觉编码器,跳出传统多模态拼接套路。在2B/8B紧凑参数规模的复杂任务中竞争力强,训练分三阶段,相关代码、模型等已开放。

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开源动态8

攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”

SEAL团队推出全新对比学习框架SEAL,通过带结构感知和元素对齐,将文档宏观层级结构和微观元素语义融入Embedding空间,提升模型对结构化数据的理解。在BGE - M3模型上提升了MRR@10指标,还开源了万级字数长文档数据集。

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10万字Claude系统提示词泄露!我用DeeSeek 将它翻译成了中文版

Claude完整系统提示在GitHub泄露,虽真假未确认,但值得分享供参考。作者用DeepSeek将其翻译成中文版,该提示涵盖模型行为、工具使用等多方面,设计精妙全面,是AI交互设计“百科全书”,对提示词工程师极具学习价值。

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开源动态8

还在为AI数据发愁?张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统

近年来大模型发展由科技公司主导,其数据资源不公开,学术界构建优化数据难。张文涛和鄂维南院士团队推出DataFlow系统,可实现数据治理,有算子和流水线,支持文本模态,多模态版待推出。

机器之心
算法论文8

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

机器之心
开源动态8

Specula在67个开源系统中找到382个深层bug,数月形式化验证缩短到几小时

截至2026年8月19日,Specula已在67个开源系统找出382个bug。它让coding agent自动生成TLA + 模型和正确性不变量,运行检查并复现问题,将数月的形式化验证缩短到几小时,降低了形式化方法使用门槛。

机器之心
开源动态8

从“造工具”到“用仓库”:RepoMaster,驾驭GitHub解决复杂任务的智能体大师!

RepoMaster旨在让AI智能体解决复杂开发任务。它能利用深度搜索定位GitHub仓库,其核心框架分三步闭环解决智能体‘看不懂、用不来’难题。实验显示它性能超主流框架,效率高,设计科学。

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实战指南:从零构建 MCP 架构下的 Agentic RAG 系统,无第三方MCP Server

五一期间作者用MCP架构从零实现Agentic RAG系统,分享MCP与Agentic RAG融合思考、架构设计,介绍MCP服务端和客户端实现,还做了端到端效果演示,指出架构优势及待优化处。

AI大模型应用实践
算法论文8

视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence

蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。

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