「防御闭环」共找到 440 篇相关文章

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英伟达拿出推理版VLA:Alpamayo-R1让自动驾驶AI更会动脑子

当今自动驾驶模型虽强大,但在‘长尾场景’易翻车。英伟达推出的Alpamayo - R1是带推理能力的视觉 - 语言 - 行动模型,有核心创新,实验中性能显著提升,训练分三阶段,让自动驾驶迈向可解释。

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Claude code skills 怎么用来写作?

作者成峰分享用Claude Code的Skills功能写作的方法。先做写作准备,再用Skills辅助写作,介绍其优势、建立方法,最后排版发布。强调有效AI写作是让AI执行方法论,形成闭环。

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真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。

量子位
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马斯克生日惊喜!全球首例Model Y无人「自驾交付」,30分钟见证历史

昨天,一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂无人自驾,最高时速115公里,30分钟到车主家门口,完成人类首次工厂到用户的闭环交付。马斯克激动祝贺,此场景复杂度超竞争对手。

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具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮

5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。

机器之心
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打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”

谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve,打破矩阵乘法领域56年效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次,还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。

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微软×UIUC:给每个学生造一个「数字分身」,AI教师终于有了陪练

微软和 UIUC 合作研究 StudentSim,基于真实学生数据训练个性化学生模拟器框架,解决了过去学生建模方法的问题。它经两阶段训练,在多领域实验中表现出色,还能为 AI 教师优化提供反馈。

机器之心
新闻资讯7

为了「自我锤炼」,OpenAI 造了一个攻击力极强的「AI 黑客」

OpenAI宣布扩展网络安全计划Daybreak,推出GPT‑5.6‑Cyber,分蓝队和红队。红队模型模拟黑客找漏洞,能力强悍,高危安全任务完成率达95%。但此举也带来安全风险,OpenAI采取分级授权等措施。

AI科技评论
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英伟达和AMD,开始争夺AI制药的计算入口

每年的 Advancing AI 大会,AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上,AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年,生命科学成两家竞争新战场。

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吴恩达来信:当防护机制出问题时

本周,闭源模型用户意外发动网络攻击,闭源模型因防护机制无法协助防御,开放模型 GLM 5.2 却助力应对。吴恩达认为应重视模型使用的责任,开放模型能让技术更透明安全。

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