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二元成功率已经过时!PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
传统二元成功率评测具身操作任务有局限,难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架,含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准,能细粒度审计执行过程。
告别 Selenium 痛点!全新升级版 Selenium 自动化框架,斩获10.2K标星!
Selenium 编写 Web 自动化脚本痛点多,SeleniumBase 深度封装 Selenium,内置智能等待等功能,解决诸多问题。它功能强大,安装使用简单,适用于多场景,像“智能助手”让自动化测试变简单。
OpenAI董事长Bret Taylor:2010 年的 SaaS 应用,就是 2030 年的智能体公司
OpenAI董事长Bret Taylor在对话中称,当下处于“加10倍速的互联网泡沫”时代,AI为初创公司带来挑战巨头的机会。他直言多数B2B公司“以客户为中心”是胡扯,还为AI创业者划红线,如应用公司预训练模型是烧钱。
让机器人看视频学操作技能,清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日,清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架,能将视频运动空间与机器人动作空间对齐,解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题,可让机器人从视频学技能,还缓解知识迁移难题,推动机器人产业化。
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents
MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents,将交易任务分解为专业角色,含分析师、研究员等。介绍了安装、CLI使用、包的实现细节等,还提及项目地址。
VeRL-Omni:面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架
VeRL-Omni是面向多模态生成模型的通用RL后训练框架,覆盖多种架构。它有高效多模态rollout、灵活奖励引擎等特性,支持多种硬件,团队还验证了不同训练方式,后续将扩展模型与算法支持。
全球首个多模态矢量动画生成框架,轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架,利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M,构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示,OmniLottie在多任务测试中优势明显。
初赛鸣金,精英集结 | 云谷杯·2025 人工智能应用创新创业大赛初赛顺利举行
11月7日,云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛线上举行,100余项目角逐,30个进复赛。大赛多方主办,赛制等全面升级,有丰厚奖励和政策支持,承办方InfoQ助力项目成长,复赛将选10强。
全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人
2025年成AI智能体元年,国务院提出目标,市场规模爆发增长。但企业部署面临“效能黑箱”,智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现公开征集起草单位和个人。
效果、性能双突破,快手OneSug端到端生成式框架入选AAAI 2026
查询推荐是电商搜索关键功能,传统方法有局限。快手提出OneSug端到端生成式框架,统一多阶段,提升效果与效率,成果入选AAAI 2026,已在快手电商全量推广,显著提升多项指标。