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港大×复旦×上交：视触觉融合+闭环纠错，让机器人双臂协作不再「盲操」
港大联合复旦、上交大提出TAMEn，在UMI框架上全方位升级，构建视触感知融合等数据闭环，打通数据采集到再训练链路。其三层闭环让机器人学得更快准高效，在双臂协作任务中提升成功率。
MiroMind新模型超越GPT-5.4，三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族，在深度研究任务中表现出色，其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时，三位顶尖科学家加盟，分别负责推理模型训练等方向，公司聚焦推理与可验证性。
1美元时薪？这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵，MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越，参数量小，成本低，推理速度快，还经实测能成打工人得力助手，其背后有独特训练体系。
挺意外的，Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym，它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测，还对主流记忆系统做了扫描，带来评估与训练范式转换。
“中国最有钱的3个男人”，开战了
2026年春节，腾讯、阿里、字节三大互联网巨头在AI领域正面交锋。腾讯重振旗鼓，阿里定义AI叙事，字节加速全球化。此前，DeepSeek让战争真正开始，各巨头反应不同。此外，还涉及人才竞争、组织协作及AI对世界开放性的影响。
元宝派、文心、UC…为什么BAT都急着给AI拉群？｜甲子光年
近期，腾讯、百度、阿里等巨头纷纷推出AI群聊功能。这一产品形态源于ChatGPT测试，技术和市场因素使其受关注。AI群聊不仅是社交延伸，更能改变交互范式，或成AI时代入口，目前尚处试水阶段。
开源8300小时标注数据，新一代实时通用游戏AI Pixel2Play发布
随着AI在代码和图片生成领域成熟，研究人员开始关注其在游戏领域的表现。此前的专用模型缺乏跨游戏泛化能力，通用模型在游戏环境中表现不佳。为此，Player2研究员提出Pixel2Play模型，还开源了代码和数据集。
TPU vs GPU 全面技术对比：谁拥有 AI 算力最优解？
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解，将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性，本文重新分析，指出TCO因场景而异，互联体系分歧在流量假设，Google TPU v8成本优势被削弱。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈，以 DeepSeek DSA 集成测试，使推理性能大幅提升，目前项目处于开发阶段。
真实音频场景，大模型集体挂科！首个原生语音基准MultiChallenge
Scale AI发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，撕开大模型靠合成语音评测维持的假象。实验显示，Gemini 3 Pro等模型在真实场景表现不佳，还揭示了模型在语音交互中的三大失败模式。